기후 위기시대, 재난 위기관리에서의 AI 기술의 잠재력과 적용

  • 김병식 (강원대학교 AI소프트웨어학과 / 방재전문대학원) ;
  • 정진영 (아람코퍼레이션 주식회사)
  • 발행 : 2024.02.29

초록

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과제정보

이 연구는 행정안전부 자연재난 정책 연계형 기술개발 사업의 지원을 받아 수행된 연구임(RS-2023-00244860)

참고문헌

  1. Ahmed Banafa, BBVA Openmind(2023). https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/artificial-intelligence-and-natural-disasters/
  2. Michael Copeland, NVIDIA(2016). https://blogs.nvidia.com/blog/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/?__prclt=dFiRmLnS
  3. Betsy Francoeur, AkitaBox(2023). https://home.akitabox.com/blog/4-phases-of-disaster-management/
  4. UNESCAP(2022). Strategic foresight to applications of Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) to achieve disaster-related sustainable development goals
  5. PhronesisPartner(n.d.). [http://www.phronesis-partners.co.jp/english/about/]