스마트미디어저널 (Smart Media Journal)

  • 제13권2호
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  • Pages.62-67
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  • 2024
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  • 2287-1322(pISSN)
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  • 2288-9671(eISSN)
한국스마트미디어학회 (THE KOREAN INSTITUTE OF SMART MEDIA)
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PC 환경에서의 OTT 콘텐츠 데이터 분석 방법

A OTT content data analysis technique on a PC environment

  • 이찬우 (한성대학교 일반대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 허준영 (한성대학교 컴퓨터공학부)
  • 투고 : 2023.12.28
  • 심사 : 2024.01.17
  • 발행 : 2024.02.29
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초록

시청 기기의 기술 발전과 COVID-19로 인해 기존 영화관에서의 영화관람 방식 및 방송사의 고정된 TV 시청 방식에서 유무선 인터넷을 이용한 자유로운 OTT 시청 방식 선호로 옮겨감에 따라 많은 OTT 전용 콘텐츠가 제작 및 유통되고 있다. 그에 따라 OTT 시청자의 데이터를 활용하는 산업의 경쟁력이 중요하게 되었다. 하지만 OTT 콘텐츠를 제공하는 업체가 아닌 제삼자 업체는 OTT 시청자 데이터의 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 기존 시청자 데이터 확보의 단점을 극복한 방법으로 OS와 시청 기기의 성능에 영향을 미치지 않는 웹 브라우저 환경을 채택하여 Web API를 활용한 OTT 시청 데이터 확보 에이전트를 개발하여 음성과 영상데이터를 추출하는 방법을 제안하여 시청 데이터가 필요한 제삼자 업체가 활용할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

Due to technological advancements in viewing devices and the COVID-19 pandemic, a lot of OTT-only content is being produced and distributed as people shift from traditional movie theater viewing and broadcasters' fixed TV viewing to free-form OTT viewing using wired and wireless internet. As a result, the ability to leverage data from OTT audiences has become critical to the competitiveness of the industry. However, third parties other than OTT content providers are facing difficulties in acquiring OTT viewer data. In this paper, as a way to overcome the shortcomings of existing viewer data acquisition, we propose a method to extract audio and video data by developing an OTT viewing data acquisition agent using Web APIs by adopting a web browser environment that does not affect the performance of OS and viewing devices, so that third-party companies that need viewing data can utilize it.

키워드

과제정보

본 연구는 한성대학교 교내학술연구비 지원과제임

참고문헌

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