Integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and the Value-Based Adoption Model (VAM) to Explore Pre-Service Early Childhood Teachers' Intention to Adopt AI Technology in Education

예비 유아교사의 교육용 AI 기술 수용 의도 탐색을 위한 기술수용모델(TAM)과 가치기반수용모델(VAM)의 통합

AI has the potential to enhance the effectiveness of early childhood education by offering personalized learning experiences, while AI-based educational tools are expected to improve teachers' work efficiency and contribute to the creation of innovative learning environments. Consequently, equipping pre-service early childhood teachers with the ability to adopt and effectively utilize AI technology is considered a crucial task in preparing for future educational environments. The Technology Acceptance Model (TAM) has been widely used to evaluate the acceptance of information technology services, but its limitations in predicting adoption intentions have been noted. To address these limitations, this study proposes an integrated model combining TAM with the Value-Based Adoption Model (VAM). A survey was conducted among pre-service early childhood teachers, and the collected data were analyzed using SPSS 27 and SmartPLS 4.0. The analysis revealed that perceived ease of use had a significant effect on perceived usefulness, and both perceived usefulness and enjoyment positively influenced AI adoption intention through the mediating effect of perceived value. Conversely, perceived risk was found to have a negative impact on AI adoption intention. The findings of this study are expected to deepen understanding of the potential for AI application in early childhood education and its acceptance, considering the broader implications of AI across various fields.

AI는 맞춤형 학습을 제공함으로써 교육 효과성을 향상시킬 수 있으며, AI 기반 교육 도구는 교사의 업무 효율성을 높이고 창의적인 학습 환경을 조성하는데 기여할 것으로 기대된다. 특히 예비 유아교사들이 AI 기술을 수용하고 이를 효과적으로 활용하는 역량을 갖추는 것은 미래 교육 환경에 대비하기 위한 중요한 과제로 볼 수 있다. 기술수용모델(TAM)은 정보기술 수용성 평가에 널리 활용되나, 수용 의도 예측에 한계가 지적되어 이를 보완하기 위해 TAM과 가치기반수용모델(VAM)을 통합한 모델을 본 연구에서 제시하였다. 예비 유아교사들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 27과 SmartPLS 4.0을 통해 분석되었다. 분석 결과 지각된 사용 용이성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미쳤고, 지각된 유용성과 즐거움은 지각된 가치의 매개효과를 통해 AI 수용 의도에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 반면, 지각된 위험은 AI 수용 의도에 부정적인 영향을 미친 것으로 조사되었다. 본 연구의 결과는 인공지능이 다양한 분야에 미치는 영향을 고려할 때, 유아 대상 교육에 인공지능 적용 가능성과 그 수용에 대한 이해를 심화하는데 기여할 것으로 판단된다.