Industry Promotion Research (산업진흥연구)

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A Study on the Response of Military Sexual Violence: Based on Big Data Analysis of Related Articles

군 성폭력 대응 실태연구: 관련 기사 빅 데이터 분석 중심

  • 김영란 (한일장신대학교 심리치료) ;
  • 이민선 (충남대학교 과학수사학) ;
  • 송현 (한일장신대학교 심리상담학과)
  • Received : 2023.09.22
  • Accepted : 2023.10.13
  • Published : 2023.10.31
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Abstract

This study collected and analyzed articles related to military sex crimes covered in the news from February 2019 to May 28, 2022 in order to identify problems arising from sexual crimes in the military. In order to understand the current status of military sexual violence reported in the media, articles were collected using BIGKinds, a news big data analysis system, and using the Textom program, the study was conducted using frequency analysis by period, word cloud, and semantic network analysis techniques for keywords. The study was conducted using the technique. As a result of data analysis, first, it was confirmed that the public's attention was focused on the victims in reports related to sex crimes within the military. Second, the problem of the lukewarm system of the relevant authorities in responding to sex crimes was revealed. Third, there was a lack of support for victims of sex crimes.

본 연구는 군의 성범죄로 발생하는 문제점을 파악하고자 2019년 2월부터 2022년 5월28일까지 뉴스에서 다룬 군 성범죄 관련 기사를 수집하고 분석하였다. 언론에 보도된 군 성폭력 현황을 파악하고자 뉴스 빅 데이터 전문분석 시스템인 빅카인즈 (BIGKinds)를 활용하여 기사를 수집하였고, Textom 프로그램을 활용해 키워드를 대상으로 시기별 빈도 분석, 워드 클라우드, 의미 연결망 분석 기법을 활용하여 연구를 수행하였다. 데이터 분석 결과, 첫째, 군 내부의 성범죄에 대한 사건 관련 보도는 피해자에게 대중의 관심이 집중된 것을 확인할 수 있었다. 둘째, 성범죄에 대응하는 관련 당국의 미온적 시스템의 문제가 드러났다. 셋째, 성범죄 피해자에 대한 지원 부족이 나타났다.

Keywords

References

  1. 구원근, 박민진, 박현호, "육군내 일탈행위 인식과 그 대책으로서의 CPTED 적용", 한국경찰연구, 20(1), 3-34, 2021.. https://doi.org/10.38084/2021.20.1.1
  2. 김선녀, "위계에 의한 군 성폭력의 문제점-언론 기사 내용을 중심으로", The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT), 8(1), 85-92, 2022.
  3. 민진, "군대조직문화 특성의 도출과 분석", 한국조직학회보, 8(3), 91-121, 2011. https://doi.org/10.21484/KROS.2011.8.3.91
  4. 윤해성, 전현욱, 양천수, 김봉수, 김기범, "범죄 빅데이터를 활용한 범죄 예방 시스템 구축을 위한 예비 연구(I)", 형사정책연구원 연구총서, 1-431, 2014.
  5. 정용찬, 빅데이터. Communication Books, 2013.
  6. 최성, 우성구, "빅데이터의 정의, 활용 및 동향", 정보처리학회지, 17(2), 2012.
  7. 최종산, "소셜 빅데이터를 이용한 외국인의 한식에 대한 인식 분석", 예술 인문사회 융합 멀티미디어논문지, 7, 427-437, 2017.
  8. 탁희성, 박준희, 정진성, 윤지원, "범죄 빅데이터를 활용한 범죄예방 시스템 구축을 위한 예비 연구 (II)", 형사정책연구원 연구총서, 1-703, 2015.
  9. Gantz, J., & Reinsel, D. Extracting value from chaos. IDC iview, 1142(2011), 1-12, 2011.
  10. Leitner, M. (Ed.). Crime modeling and mapping using geospatial technologies (Vol. 8). Springer Science & Business Media, 2013.
  11. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Hung Byers, A. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute, 2011.
  12. Zaman, I. White Paper: Big Data and UK Policing, 2013.