초록
본 연구는 보건의료빅데이터를 활용한 보건의료이용율에 대한 2차연구이다. 2023년 4월에 배포하고 있는 한국복지패널의 17차 웨이브 데이터를 활용하여 성별 및 소득에 따른 질병분포 및 의료서비스 행태의 분석을 목적으로 작성되었다. 기본적으로 R언어를 활용하여 생성한 raw data 7,865명분의 자료를 수집하였으며, 이중 각 가정별 거주자 중에 제1거주인의 소득(연봉) 자료인 h17cin(income) 변수와 건강상태정보인 h1702_2(health) 변수에서 결측치(NA, -2,012명)를 제외한 5,853명분을 분석하였다. 분석내용은 건강상태에 따른 평균수익, 건강상태와 만성질환과의 관계, 성별에 따른 만성질환과의 관계, 성별/연령대별 의료기관 외래방문 비율, 성별에 따른 의료기관 이용형태, 연령대별로 이용하는 의료기관 형태, 성별/연령대별 연간 건강검진 이용비율 등을 살펴보았다. 이를 통해, 의료이용율은 여성에 비해 남성이 높았고, 병의원의 이용율이 높았으며, 연령대별로는 여성이면서 노인층의 의료이용율이 높게 나타났다.
This study aims to analyze the secondary data of disease distribution and medical service behavior according to gender and income by using the 17th wave data of the Korea Welfare Panel, which is being distributed in April 2023. Data for 7,865 people of raw data generated using the R language were collected, and among them, missing values (NA, - 2,012) were analyzed for 5,853 people. For analysis, average income by health status and gender, relationship with chronic diseases, outpatient visits to medical institutions by gender/age group, type of medical institution used by age group, and annual health checkup usage rate by gender/age group were examined. Through this, the medical utilization rate was higher in men than in women, and the utilization rate of hospitals and clinics was high.