Journal of The Korean Institute of Defense Technology (한국국방기술학회 논문지)

The Korean Institute of Defense Technology (한국국방기술학회)
권호 표지

A Study on the Operational Planning Assist System for Ground Forces

지상군 작전계획 수립 보조 시스템 설계 연구

  • Ikhyun Kim (Realtimevisual R&D Center) ;
  • Sunju Lee (The Military Forces Research Center, Agency for Defense Development)
  • 김익현 (리얼타임비쥬얼 기술연구소) ;
  • 이순주 (국방과학연구소 군전력 연구센터)
  • Received : 2023.02.18
  • Accepted : 2023.03.31
  • Published : 2023.03.30
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Abstract

The military leader makes an operation plan to accomplish combat missions. The current doctrine for an operation planning requires the use of simple and clear procedures and methods that can be carried out with human effort under adverse conditions in the field. The work in the process of an operation planning can be said to be a series of decision-making, and the criteria for decision-making generally apply mission variables. However, detailed standards are not fixed as doctrine, but are creatively established and applied. However, for AI-based decision-making, it is necessary to formalize the criteria and the format used. This paper first aims to standardize various criteria and forms to present a method that can be used in a semi-automated assist system, and to seek a plan to artificialize it. To this end, mathematical models and decision-making methods established in the field of operations research were applied to improve efficiency.

군 지휘관은 전투 임무 수행을 위한 작전계획을 수립한다. 작전계획 수립을 위한 현행 교리는 야전의 악조건 하에서 사람의 노력으로 수행 가능하도록 간단명료한 절차와 방법을 사용하도록 하고 있다. 작전계획 수립 과정의 작업은 의사결정의 연속이라고 할 수 있는데, 의사결정의 기준은 대체로 임무변수를 적용한다. 그러나 세부적인 기준은 교리로 고정시키지 않고 창의적으로 수립 적용하도록 하고 있다. 그러나 인공지능 기반의 의사결정을 위해서는 기준들과 사용되는 양식을 정형화할 필요가 있다. 본 논문은 우선 각종 기준들과 양식을 정형화하여 반자동화된 보조시스템에서 사용할 수 있는 방법을 제시하고 이를 인공지능화하기 위한 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 운영분석 분야에서 정립된 수학적 모형과 의사결정 방법들을 적용하여 능률성을 제고시킬 수 있도록 하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 국방과학연구소 위탁연구 "미래 지상 작전을 위한 전장 디지털트윈/인공지능 기반 지휘결심지원 기술 연구(계약번호 : UI210011AD)"의 일부로 연구된 결과이다.

References

  1. R.O.K. Army, "SM 5-0 Operation Execution Process.", Headquarters of the Army, Korea, p.1-1, 2021. 
  2. U.S. Army. "FM 5-0 Planning and Orders Production.", Headquarters Department of the Army, U.S.A., p.5-1, 2022. 
  3. Rimamchaten, T. and Musa, A., "Decision Making Theories.", Ahmadu Bello University, Zaria-Nigeria, 2015., Retrieved from https://www.academia.edu/24056577/DECISION_MAKING_THEORIES 
  4. Kim, S. G., et. al., "New Understanding of Business Administration, 2nd ed.", B&M Books, Seoul, Korea, pp. 279-280, 2014. 
  5. R.O.K. Army, "SM 5-0 Operation Execution Process.", Headquarters of the Army, Korea, pp.3-1~3-2, 2021. 
  6. DeBerry, W. T., "The Wargaming Commodity Course Of Action Automated Analysis Method.", Graduate School Of Engineering And Management Air Force Institute Of Technology Air University, Thesis For Degree Of Master Of Science, pp.9-10., 2021 
  7. Surdu, J. R., & Kittka, K.. "The deep green concept.", Proceedings of the 2008 Spring simulation multiconference, pp.623-631, 2008 
  8. Defense Industry Daily Staff. "DARPA's Commander's Aid: From OODA to Deep Green". 2008., Retrieved from https://www.defenseindustrydaily.com/darpa-from-ooda-to-deep-green-03497/ 
  9. NATO's Allied Command Operations. "TOPFAS.", 2010, Retrieved from https://na.eventscloud.com/file_uploads/9391b19efc1518a9ac4e685ce9420f3a_TOPFAS_Web_Flyer_Aug_2010.pdf 
  10. Wikipedia, "Mathematical Model.", Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_model 
  11. Han, S. J. & Park, J. H.. "A Study on Segmentation and Priority of Tactical Considerations", Journal of Digital Convergence, 14(10), pp.173-181, 2016