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3D Animation Body Profiles from Full-body Scans and Motion Capture

풀바디 스캔과 모션 캡처를 활용한 3D 애니메이션 바디 프로필

  • Received : 2023.06.16
  • Accepted : 2023.07.05
  • Published : 2023.07.25

Abstract

This paper proposes a 3D animated body profile using 3D body scanning and motion capture devices. Users can create their own personalized body profiles with animation by performing 3D scans for a predetermined set of poses. To achieve this, a template animation was obtained through motion capture for a series of poses, and the acquired 3D scan data from users was mapped to the key poses of the animation using Pose-space deformer. The resulting 3D animated body profiles provide users with greater satisfaction compared to traditional static 2D images or 3D scan data.

본 논문은 몸체 3D 스캔과 모션 캡처 장비를 활용한 3D 애니메이션 형태의 바디 프로필을 제안한다. 사용자는 미리 정해진 몇 개의 포즈에 대하여 3D 스캔을 수행함으로써 애니메이션 형태를 가진 자신만의 바디 프로필을 제작할 수 있다. 이를 위하여 일련의 포즈를 수행하는 템플릿 애니메이션을 모션 캡처를 통하여 획득하였고, 사용자로부터 획득된 3D 스캔 데이터를 애니메이션의 각 정점 포즈에 포즈 공간 디포머(Pose-space deformer)를 통하여 매핑시켰다. 이를 통하여 만들어진 3D 애니메이션 형태의 바디 프로필은 기존의 정적인 2D 이미지나 3D 스캔데이터보다 사용자에게 더 큰 만족도를 줄 수 있음을 확인할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(No. RS-2023-00229451, 이종 플랫폼간 상호호환이 가능한 디지털휴먼(아바타) 연동 기술). 연구를 위해 활발한 디스커션을 제공한 엔진 R&D 연구소 임재호 부소장님께 감사드리며, 모션 캡처에 도움을 주신 장민정 연구원님과 김유진 PM님, 3D 스캔에 도움을 주신 박민수 PD님께 감사드립다. 연구개발을 위하여 3D 스캔을 수행해준 프리미엄 PT샵 업짐(Upgym)의 홍관욱 트레이너, 임영웅 트레이너께 감사의 인사를 드립니다.

References

  1. M. Kim, "Effect of body profile on self-efficacy and self-image," Master Thesis of Hanyang University, 2022.
  2. J. H. Chae and K. S. Cho, "A study of semiotic analysis of body expression image shown in the body profile of female influencer sns," Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association, vol. 25, on. 1, pp. 65-81, 2023. https://doi.org/10.30751/KFCDA.2023.25.1.65
  3. K. B. . F. Federation. Mandatory poses. [Online]. Available: http://bodybuilding.sports.or.kr/pose.php
  4. J. P. Lewis, M. Cordner, and N. Fong, "Pose space deformation: a unified approach to shape interpolation and skeleton-driven deformation," in Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, 2000, pp. 165-172.
  5. Y. Kim. 심리학자의 바디프로필 도전기: 바디프로필의 빛과 그림자. [Online]. Available: http://www.mind-journal.com/news/articleView.html?idxno=1268
  6. B. Mildenhall, Р. Р. Srinivasan, М. Tancik, J. Т. Barron, R. Ramamoorthi, and R. Ng, "Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis," Communications of the ACM, vol. 65, no. 1, pp. 99-106, 2021. https://doi.org/10.1145/3503250