Water for future (물과 미래)

Korea Water Resources Association (한국수자원학회)
권호 표지

AI와 하천홍수예보

  • 윤광석 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부) ;
  • 김형준 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부) ;
  • 김수영 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부) ;
  • 정재원 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부)
  • Published : 2023.06.30
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Abstract

Keywords

References

  1. 과학기술정보통신부 과학기술일자리진흥원 (2021). AI기반 홍수예측알고리즘을 이용한 독립형 홍수예경보시스템 실증화 실증.기획 최종보고서
  2. 환경부 (2020). AI홍수예보체계 구축을 위한 기본구상 수립 보고서
  3. Google DeepMind(https://deepmind.com/research/case-studies/alphago-the-story-so-far)
  4. IBM(https://www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/watson/)
  5. Intelligence, A. (2017). "The next digital frontier.", Discussion paper. McKinsey Global.
  6. Mousavi, S. S., Schukat, M., and Howley, E. (2016). "Deep reinforcement learning: an overview.", In Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference, pp. 426-440. Springer, Cham.