응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제36권3호
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  • Pages.225-243
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  • 2023
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  • 1225-066X(pISSN)
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  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
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일반화 감마 분포 기반 베이지안 주변화 2-부분 혼합 모형

Bayesian marginalized two-part mixed effects model based on generalized gamma distribution

  • 권용태 (성균관대학교 통계학과) ;
  • 이근백 (성균관대학교 통계학과)
  • Yongtae Kwon (Department of Statistics, Sungkyunkwan University) ;
  • Keunbaik Lee (Department of Statistics, Sungkyunkwan University)
  • 투고 : 2022.12.28
  • 심사 : 2023.03.08
  • 발행 : 2023.06.30
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초록

영과잉 반 연속 자료는 0의 값이 많은 연속형 자료를 의미하며, 그 예로는 의료 비용, 음주량 그리고 강수량 등이 있다. 이러한 자료를 분석하기 위한 2-부분 모형이 있으며, 이 모형은 자료를 0인지 아닌지를 판단하는 이항 부모형과 0보다 큰 자료들에 대한 연속형 부모형으로 구성되어 있다. 경시적 영과잉 반 연속 자료 분석을 위한 모형은 2-부분 모형을 확장한 조건부 2-부분 모형과 주변화 2-부분 모형이 있다. 본 논문에서는 영과잉 반 연속 자료 분석을 위한 2-부분 모형과 경시적 영과잉 반 연속 자료 분석을 위한 주변화 2-부분 모형을 고찰한다. 그리고 빈도주의 관점에서 주변화 2-부분 모형의 모수 추정 및 수렴실패의 문제를 해결하기 위하여 베이지안 모수추정을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 비교하기 위하여 모의실험을 수행하고, 실제 자료인 한국의료패널의 청년층 의료비 분석을 위하여 제안된 추정 방법을 이용한다.

Medical expenses, alcohol consumption, and rainfall are all examples of zero-inflated semicontinuous data. To analyze these data, two-part models have been proposed, consisting of a binary submodel that determines whether the data is zero or not, and a continuous submodel for data greater than zero. To analyze longitudinal zero-inflated semicontinuous data, the two-part models are extended to conditional two-part models and marginalized two-part models. We review two-part models and conditional/marginal two-part models in this paper. Then, in the marginalized two-part longitudinal models, we propose a Bayesian method for dealing with the frequentist problem of estimation failure and convergence. A simulation study is being carried out to compare our proposed model. We also use the Korea Health Panel Survey to examine the medical expenses of young people.

키워드

과제정보

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2022R1A2C1002752). 이 논문은 권용태의 석사논문의 일부를 발췌하였음.

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