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지질이상대가 존재하는 구간에서의 터널의 장기거동 예측

Prediction of Long-term Behavior of Tunnel in the Presence of Geological Anomalies

  • Hoki Ban (Dept. of Civil Engineering, Kangwon National University) ;
  • Heesu Kim (Dept. of Civil Engineering, Kangwon National University) ;
  • Jungkuk Kim (Dept. of Civil Engineering, Kangwon National University) ;
  • Donggyou Kim (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
  • 투고 : 2023.07.12
  • 심사 : 2023.07.26
  • 발행 : 2023.08.01

초록

지반이상대 구간을 지나는 터널은 시공 중 또는 시공 후 지반융기, 균열, 전단 파괴 등의 이상변위 발생이 많이 보고되고 있다. 이러한 이상변위가 지속되거나 큰 경우에는 최종적으로 터널 붕괴위험의 우려가 있으며, 다양한 보강공법을 사용하여 터널 붕괴위험을 저감시키고 있다. 본 연구에서 살펴본 터널은 막장이 완전 풍화상태가 주를 이루며 부분적으로 심한 풍화상태로 분포하는 구간에 시공되었다. 시공 중 터널 내공변위를 침범하여 강지보 및 숏크리트를 재시공하였으며, 기존 설치된 flat형 인버트의 제거없이 현 상태에서 라이닝 철근 보강공법을 적용하였다. 이러한 보강공법을 적용 후 실시한 계측 자료를 바탕으로 바닥의 융기 가능성 구간에 대하여 수치해석적인 방법으로 장기변위 예측을 통해 터널의 장기적인 안정성을 검토하였다.

Tunnelling through the geological anomalies has widely known to have many difficulties such as bottom heave, crack of lining, squeezing and so on. To stabilize the tunnel during the construction or after construction, various reinforcing methods have been introduced and applied such as micropiling at the bottom of tunnel to prevent the bottom heave. In this study, long-term behavior of tunnel in the presence of geological anomalies was predicted using numerical analyses. To this end, material properties for swelling rock model capable of representing the rock swelling behavior was obtained using matching process with measured data to validate the adopted model. After the model validation, simulations were performed to predict the long-term behavior of tunnel in the geological anomalies.

키워드

과제정보

본 연구는 한국건설기술연구원 주요사업인 "인공지능을 활용한 대심도 지하 대공간의 스마트 복합 솔루션 개발" 과제의 지원으로 수행되었으며, 이에 깊은 감사를 드립니다.

참고문헌

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