머신러닝 기술을 이용한 고양이 인식 애플리케이션

Cat Recognition Application based on Machine Learning Techniques

본 논문은 구글의 머신러닝 플랫폼인 '티처블 머신'을 이용해 대학 캠퍼스내 상주하는 고양이들을 인식하고 식별할 수 있는 모바일 애플리케이션에 대해 설명한다. 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 머신러닝은 데이터 학습을 통해 최적의 결과값을 찾아내는 효율적인 작업을 수행한다. 따라서 머신러닝을 기반으로 동작하는 '티처블 머신' 플랫폼을 이용해 모델을 학습, 생성한 뒤 이를 스마트폰용 애플리케이션으로 구현하여, 간편하고 효율적으로 고양이들을 식별할 수 있게 하였다. 이 애플리케이션에서는 고양이의 사진을 현장에서 직접 찍거나 갤러리에서 불러오면 해당 고양이를 식별하여 그 고양이에 대한 정보를 제공한다. 본 시스템은 특정 대학 캠퍼스용으로 개발되었지만, 타 대학 캠퍼스 및 다른 종의 동물에 대해서도 확대 적용 가능할 것으로 기대한다.

This paper describes a mobile application that can recognize and identify cats residing on a university campus using the Google's machine learning platform, 'Teachable Machine'. Machine learning, one of the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, performs an efficient task of finding optimal results through data learning. Therefore, the model is learned and generated using the platform based on machine learning, and then implemented as an application for smartphones, so that cats can be identified simply and efficiently. In this application, if you take a picture of a cat directly on the spot or call it from the gallery, the cat is identified and information about the cat is provided. Though this system was developed for a specific university campus, it is expected that it can be extended to other campuses and other species of animals.