Journal of Agricultural Extension & Community Development (농촌지도와개발)

Korean Society of Agricultural Extension (한국농촌지도학회)
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An Analysis of the Influence Factors of Farmers' Acceptance Intention on Low Carbon Agricultural Technology Bio-Char

저탄소 농업기술 바이오차에 대한 농업인의 수용의도 영향 요인 분석

  • Ju-Young An (Department of Agricultural Economics, Sunchon National University) ;
  • Geum-Yeong Hwang (Department of Agricultural Economics, Sunchon National University) ;
  • Ji-Bum Um (Department of Agricultural Economics, Sunchon National University)
  • 안주영 (순천대학교 농업경제학과) ;
  • 황금영 (순천대학교 농업경제학과) ;
  • 엄지범 (순천대학교 농업경제학과 )
  • Received : 2023.12.05
  • Accepted : 2023.12.16
  • Published : 2023.12.31
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Abstract

Recently, despite the active interest and research on biochar, there is a lack of research on the acceptance intention of farmers, who are technology adopters. Accordingly, the purpose of this study was to conduct a survey of 168 farmers and structurally analyze the factors affecting farmers' intention to accept biochar. The analysis results are as follows. First, promotion conditions and network effects have a positive influence on farmers' intention to accept biochar. Second, the mediating variable, network effect, has a complete mediating effect between performance expectations, social influence, and acceptance intention. This suggests that organizations need to be utilized to spread biochar because network effects increase the explanatory power of acceptance intention.

Keywords

Acknowledgement

본 결과물은 2023년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과입니다.(2021RIS-002)

References

  1. 강덕봉, 장광진, 이양규, & 정민욱. (2020). 스마트 팜 도입여건 변화가 농업인의 수용의사에 미치는 영향 연구-확장된 통합기술수용이론 (utaut2)를 중심으로. 한국유기농업학회지, 28(2), 119-138. 
  2. 기상청. (2021). 기후변화 2021 과학적 근거 : 정책결정자를 위한 요약본. 
  3. 김기웅. (2017). 중소기업의 IoT 수용에 영향을 미치는 요인 및 정책적 시사점. 입법과 정책, 9(3), 341-362. 
  4. 김미형, & 김건하. (2014). 폐목재를 이용한 바이오차 생산 및 토양적용의 환경평가. 대한환경공학회지, 36(7), 461-468. 
  5. 김상훈. (2004). 하이테크마케팅. 박영사. 
  6. 김수현, & 장수용. (2023). 정밀농업 기술의 수용의사에 미치는 영향 연구-드론 영상 기술을 중심으로. 협동조합경영연구, 58, 95-110. 
  7. 김원빈, 안주영, 심근호, & 엄지범. (2023). 농업인의 영농형 태양광 수용의도에 관한 연구. 농촌지도와 개발, 30(1), 15-29. doi:10.12653/JECD.2023.30.1.0015 
  8. 농어촌연구원. (2023). 제131호(2023-05호) 탄소중립을 위한 바이오차. 안산: 농어촌연구원. 
  9. 박도균, 이종문, 강성수, 최은정, 권효숙, 이형석, et al. (2022). 농업분야 탄소중립을 위한 바이오차 연구 사례 조사. 한국환경농학회 학술발표논문집, 257. 
  10. 박정해. (2018). UTAUT 응용을 통한 신재생에너지 사용의도에 영향을 미치는 요인 연구 - 태양광에너지를 중심으로-. 한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 석사학위논문. 
  11. 서현식, & 송인국. (2011). 스마트 및 모바일 디바이스의 수용의도에 관한 연구: Two-sided 네트워크 효과를 중심으로. 정보처리학회논문지 D, 18(4), 284-298. doi: 10.3745/KIPSTD.2011.18D.4.287 
  12. 이경한, 이혜원, 조용빈, 황윤미, & 이지용. (2022). 바이오차에 대한 인식 및 대체 시용 의사 분석: 강원도 쌀재배 농가를 중심으로. 강원 농업생명환경연구, 34(2), 160-171. doi:10.22698/JALES.20220017 
  13. 이선웅, 정진섭, & 윤영호. (2019). Utaut2 모델을 이용한 블록체인 기술의 수용의도에 대한 실증연구. 기업경영연구, 26(6), 1-28. 
  14. 이원석. (2021) 농업인 맞춤 지원을 위한 농업 마이데이터 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 숭실대학교 대학원 박사학위논문. 
  15. 이태열, & 허철무. (2019). Ict 융합기술 수용요인이 농업분야의 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 혁신저항의 조절효과를 중심으로. 디지털융복합연구, 17(9), 115-126. doi:10.14400/JDC.2019.17.9.115 
  16. 장재은, 임성희, 신민우, 문지영, 남주희, & 임갑준. (2023). 느타리버섯 수확후배지 바이오차 시용이 토양이화학성 및 작물 생육에 미치는 영향. 유기물자원화, 31(3), 73-82. doi:10.17137/KORRAE.2023.31.3.73 
  17. 전새하, 박나래, & 이중정. (2011). 공공부문 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. Entrue Journal of Information Technology, 10(2), 97-112. 
  18. 최수정, & 강영선. (2016). 모바일 간편결제에 대한 지속사용의도: 개인의 혁신성, 신뢰 및 네트워크 효과를 고려한 utaut 모형 시각에서의 접근. 정보통신정책연구, 23(4), 29-52. 
  19. 현정석, & 현진석. (2000). 첨단기술시장에서 네트워크 외부성과 전환비용의 구조모형: 소비자관점. 경영학연구, 29(1), 63-87. 
  20. Atkinson, C. J., Fitzgerald, J. D., & Hipps, N. A. (2010). Potential mechanisms for achieving agricultural benefits from biochar application to temperate soils: A review. Plant and Soil, 337, 1-18. doi:10.1007/s11104-010-0464-5 
  21. Biederman, L. A., & Harpole, W. S. (2013). Biochar and its effects on plant productivity and nutrient cycling: A meta-analysis. GCB Bioenergy, 5(2), 202-214. doi: 10.1111/gcbb.12037 
  22. Jeffery, S., Abalos, D., Prodana, M., Bastos, A. C., Van Groenigen, J. W., Hungate, B. A., et al. (2017). Biochar boosts tropical but not temperate crop yields. Environmental Research Letters, 12(5), 053001. doi: 10.1088/1748-9326/aa67bd 
  23. Katz, M. L., & Shapiro, C. (1994). Systems competition and network effects. Journal of Economic Perspectives, 8(2), 93-115. doi:10.1257/jep.8.2.93 
  24. Lehmann, J. (2007). Bio-energy in the black. Frontiers in Ecology and the Environment, 5(7), 381-387. doi: 10.1890/1540-9295(2007)5[381:BITB]2.0.CO;2 
  25. San Martin, H., & Herrero, A. (2012). Influence of the user's psychological factors on the online purchase intention in rural tourism: Integrating innovativeness to the UTAUT framework. Tourism Management, 33(2), 341-350. doi:10.1016/j.tourman.2011.04.003 
  26. Sharma, S., Negi, M., Sharma, U., Kumar, P., Chauhan, A., Katoch, V., et al. (2023). A critique of the effectiveness of biochar for managing soil health and soil biota. Applied Soil Ecology, 191, 105065. doi: 10.1016/j.apsoil.2023.105065 
  27. Sutradhar, I., Jackson-deGraffenried, M., Akter, S., McMahon, S. A., Waid, J. L., Schmidt, H., et al. (2021). Introducing urine-enriched biochar-based fertilizer for vegetable production: Acceptability and results from rural bangladesh. Environment, Development and Sustainability, 23(9), 12954-12975. doi:10.1007/s10668-020-01194-y 
  28. Transparency Market Research. (2021). https://www.transparencymarketresearch.com/biochar-market.html 
  29. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. doi:10.2307/30036540 
  30. Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. doi:10.2307/41410412 
  31. Wang, H., & Wang, S. (2010). User acceptance of mobile internet based on the unified theory of acceptance and use of technology: Investigating the determinants and gender differences. Social Behavior and Personality: An International Journal, 38(3), 415-426. doi:10.2224/sbp.2010.38.3.415