AI기반 기존 철도구조물 디지털 SOC 구축 기술 연구

참고문헌

1. 안대환 (2015), "목조 건축문화재 실측조사보고서에서 3D 스캔데이터 활용의 기술내용에 관한 연구," 대한건축학회논문집 - 계획계, 제31권, 제1호, pp.65-74. https://doi.org/10.5659/JAIK_PD.2015.31.1.65
2. 전진우 (2015), "전통목조건축의 BIM 적용을 위한 영조법식 기반 IFC 프레임워크 개발," 경일대학교 박사학위논문.
3. 박병재, 서범수, 이세진 (2018), "정제모듈을 포함한 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델을 이용한 라이다 영상의 분할", Journal of Korea Robotics Society, 제13권, 제1호, pp.08-15. https://doi.org/10.7746/jkros.2018.13.1.008
4. 문화재청 정보화담당관 (2018), 문화유산 3차원 스캔데이터 구축 가이드라인
5. E. Kalogerakis, A. Hertzmann, and K. Singh(2010), "Learning 3D mesh segmentation and labeling," ACM Transactions on Graphics (TOG), Vol. 29, No. 4, pp.102.
6. E. Kalogerakis, M. Averkiou, S. Maji, and S. Chaudhuri(2017), "3D shape segmentation with projective convolutional networks," In Proc. CVPR, Vol. 1, No. 2, pp.8.
7. Chang et al.(2015), "Shapenet: An information-rich 3d model repository," arXiv preprint arXiv:1512.03012.
8. C. R. Qi, H. Su, K. Mo, and L. J. Guibas(2017), "PointNet: deep learning on point sets for 3D classification and segmentation," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.652-660.