Journal of Information Technology Services (한국IT서비스학회지)

Korea Society of IT Services (한국IT서비스학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Conceptual Study on the Quantitative Measurement of Digital Data Value

디지털 데이터 가치의 정량적 측정에 대한 개념적 연구

  • 최성호 (강릉원주대학교 기술과학대학 산업경영공학과) ;
  • 이상곤 (한국기술교육대학교 산업경영학부)
  • Received : 2022.10.24
  • Accepted : 2022.10.28
  • Published : 2022.10.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

With the rapid development of computer technology and communication networks in modern society, human economic activities in the almost every field of our society depend on various electronic devices. The huge amount of digital data generated in these circumstances is refined by technologies such as artificial intelligence and big data, and its value has become larger and larger. However, until now, it is the reality that the digital data has not been clearly defined as an economic asset, and the institutional criteria for expressing its value are unclear. Therefore, this study organizes the definition and characteristics of digital data, and examines the matters to be considered when considering digital data in terms of accounting assets. In addition, a method that can objectively measure the value of digital data was presented as a quantitative calculation model considering the time value of profits and costs.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020년도 강릉원주대학교 장기해외 파견연구 지원에 의하여 수행되었음.

References

  1. 강주현, 변정은, "데이터베이스 자산의 가치평가를 위한 가치동인 분석연구", 한국IT서비스학회지, 제18권, 제1호, 2019, 113-130. https://doi.org/10.9716/KITS.2019.18.1.113
  2. 권홍, 이은주, 김태성, 전효정, "CVM을 이용한 국내 개인정보 침해사고의 위자료 산정", 정보보호학회논문지, 제22권, 제2호, 2012, 367-377. https://doi.org/10.13089/JKIISC.2012.22.2.367
  3. 김동성, 김종우, 이홍주, 강만수, "공공부문 데이터의 경제적 가치평가 연구: 소상공인 신용보증 데이터 사례", 지식경영연구, 제18권, 제1호, 2017, 67-81. https://doi.org/10.15813/KMR.2017.18.1.004
  4. 김상기, 임효정, "산업연관분석을 이용한 지식재산서비스업의 경제적 파급효과 분석", 지식재산연구, 제9권, 제1호, 2013, 209-241.
  5. 박선영, "특허기술 평가요인에 관한 연구", 지식재산연구, 제2권, 제1호, 2007, 30-56.
  6. 박현우, "지식정보 콘텐츠 가치평가의 기법과 적용 가능성", 한국콘텐츠학회논문지, 제2권, 제3호, 2002, 70-79.
  7. 이동규, 김용인, "무형자산의 기업가치 관련성에 관한 실증연구", 회계논집, 제4권, 2003, 81-117.
  8. 이상은, 이정훈, 최현진, "데이터 가칭 대한 탐색적 연구: 공공데이터를 중심으로", 한국IT서비스학회지, 제21권, 제1호, 2022, 145-161. https://doi.org/10.9716/KITS.2022.21.1.145
  9. 정동열, 조찬식, "기술정보서비스의 경제성 평가 및 측정에 관한 이론적 고찰", 정보관리학회지, 제23권, 제1호, 2006, 41-62. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2006.23.1.041
  10. 표순희, "조건부가치측정법을 적용한 공공도서관 가치의 비교연구: 지불수단을 중심으로", 정보관리학회지, 제29권, 제2호, 2012, 173-191. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.173
  11. 한국채택국제회계기준(K-IFRS), 제1103호, 2007.
  12. Bill Schmarzo, "Determining the Economic Value of Data", InFocus Blog, Dell EMC Service", 2016, Available at https://infocus.emc.com/william_schmarzo/determining-economicvalue-data/.
  13. Dilip Krishna, "Inf. Valuation (1)-Valuing an Organizations Information", Available at https://www.coursehero.com/file/8383468/inf-valuation-11, 2017.
  14. Hubbard, D.W., "How to Measure Anything: Finding the value of Intangibles in Business", Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2007.
  15. International Financial Reporting Standard 3, Business Combinations, IFRS, 18 February 2011.
  16. Laney, D.B., "Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage", Routiedge, 2017, 59-66.
  17. Leatherberry, T. and Mears, R., "Data as an Asset: Balancing the Data Ecosystem", The Fourth MIT Information Quality Industry Symposium, 2010.
  18. Marc Albala, "Recognition of Information Value", http://www.slideshare.net/mcalbala/recognition-of-information-value, 2016.
  19. McCrory, D., "Business Intelligence", D. Appleton and Co, New York, NY., 1865, 210.
  20. Rodov, I. and P. Leliaert, "FiMIAM: Financial method of intangible assets measurement", Journal of Intellectual Capital, Vol.3, No.3, 2002, 323-336. https://doi.org/10.1108/14691930210435642
  21. Schmidt, R. et al., "Valuation of Data", U.S. Patent Application No. 13/316055, 2011.
  22. The Conceptual Framework for Financial Reporting, IFRS Foundation Staff, 01 January 2014.