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A Study of the Algorithm that Standardizes Processing of Information and Taking Indications of East Asian Medicine Formula

비정형 한의약텍스트 조제복용사항 정형화알고리즘연구 - 동의보감 처방정보를 중심으로

  • CHA Wung-seok (Dept. of Medical History, College of Korean Medicine, Kyung Hee University) ;
  • HEO Yo-seob (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Kim Namil (Dept. of Medical History, College of Korean Medicine, Kyung Hee University)
  • 차웅석 (경희대학교 한의과대학 의사학교실) ;
  • 허요섭 (한국과학기술정보연구원 데이터분석본부 부산울산경남지원) ;
  • 김남일 (경희대학교 한의과대학 의사학교실)
  • Received : 2022.11.14
  • Accepted : 2022.11.17
  • Published : 2022.11.30

Abstract

Currently, there are about 20,000 or so known ancient medical texts from the East Asian medical traditions. Although the most famous texts are widely known, many texts still exist only as original manuscripts. We are interested exploring these texts to uncover the potential benefits of their therapeutic knowledge. This study aims to develop a database program that automatically converts the treatment skills described in the text version into a more structured version. In the previous study, our team analyzed patterns in the way that treatment skills are described and then tried to design a database program algorithm that identified every meaningful keyword used to describe treatment skills and put that word in the right cell of a structured table. This study continues the development of this program. East Asian medical herbal treatment information is broken down into 4 elements: the first one is the name or title of treatment skills, and the second is the symptoms to which the treatment is applied, the third is ingredients used, the fourth is how information is processed and the indications taken. This study presents the algorithm's principles on how to analyze and structure the fourth element, the processing of information and taking of indications, which is described in a form of ancient natural language.

Keywords

References

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