Convergence Security Journal (융합보안논문지)

Korea convergence Security Association (한국융합보안학회)
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Forecasting the Occurrence of Voice Phishing using the ARIMA Model

ARIMA 모형을 이용한 보이스피싱 발생 추이 예측

  • 추정호 (대전대학교 안보군사연구원) ;
  • 주용휘 (대전대학교 안보군사연구원) ;
  • 엄정호 (대전대학교 군사학과&안보융합학과)
  • Received : 2022.08.24
  • Accepted : 2022.09.07
  • Published : 2022.09.30
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Abstract

Voice phishing is a cyber crime in which fake financial institutions, the Public Prosecutor's Office, and the National Police Agency are impersonated to find out an individual's Certification number and credit card number or withdraw a deposit. Recently, voice phishing has been carried out in a subtle and secret way. Analyzing the trend of voice phishing that occurred in '18~'21, it was found that there is a seasonality that occurs rapidly at a time when the movement of money is intensifying in the trend of voice phishing, giving ambiguity to time series analysis. In this research, we adjusted seasonality using the X-12 seasonality adjustment methodology for accurate prediction of voice phishing occurrence trends, and predicted the occurrence of voice phishing in 2022 using the ARIMA model.

보이스피싱은 가짜 금융기관, 검찰청, 경찰청 등을 사칭하여 개인의 인증번호와 신용카드 정보를 알아내거나 예금을 인출하게 하여 탈취하는 사이버 범죄이다. 최근에는 교묘하고도 은밀한 방법으로 보이스피싱이 이루어지고 있다. '18~'21년 발생한 보이스피싱의 추세를 분석하면, 보이스피싱이 발생되는 시기에 예금 인출이 급격하게 증가하여 시계열 분석에 모호함을 주는 계절성이 존재함을 발견하였다. 이에 본 연구에서는 보이스피싱 발생 추이의 정확한 예측을 위해서 계절성을 X-12 계절성 조정 방법론으로 조정하고, ARIMA 모형을 이용하여 2022년 보이스피싱 발생을 예측하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문는 2022년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임. (NRF-2022S1A5C2A03093531)

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