A Study on the Use and Risk of Artificial Intelligence (Focusing on the eproperty appraiser industry)

인공지능의 활용과 위험성에 관한 연구 (감정 평가 산업 중심으로)

Abstract

This study is to investigate the perception of domestic appraisers about the possibility of using artificial intelligence (AI) and related risks from the use of AI in the appraisal industry. We conducted a mobile survey of evaluators from February 10 to 18, 2022. We collected survey data from 193 respondents. Frequency analysis and multiple response analysis were performed for basic analysis. When AI is used in the appraisal industry, factor analysis was used to analyze various types of risks. Although appraisers have a positive perception of AI introduction in the appraisal industry, they considered collateral, consulting, and taxation, mainly in areas where AI is likely to be used and replaced, mainly negative effects related to job losses and job replacement. They were more aware of the alternative risks caused by AI in the field of human labor. I was very aware of responsibilities, privacy and security, and the risk of technical errors. However, fairness, transparency, and reliability risks were generally perceived as low risk issues. Existing studies have mainly studied analysis methods that apply AI to mass evaluation models, but this study focused on the use and risk of AI. Understanding industry experts' perceptions of AI utilization will help minimize potential risks when AI is introduced on a large scale.

이번 연구는 인공지능(AI) 활용 가능성에 대한 국내 감정평가사들의 인식과 감정평가산업에서 AI 활용에 따른 관련 리스크를 조사하기 위한 것이다. 2022년 2월 10일부터 18일까지 평가사를 대상으로 모바일 설문조사를 실시했다. 193명의 응답자들로 부터 조사 데이터를 수집했다. 기본 분석을 위해 빈도 분석 및 다중 반응 분석을 수행했다. 감정평가산업에 AI를 활용할 때 다양한 유형의 리스크를 분석하기 위해 요인분석을 활용했다. 감정평가사들은 감정평가산업에 AI 도입에 대해 긍정적인 인식을 갖고 있지만, 일자리 감소 및 일자리 교체와 관련된 부정적인 영향 주로 AI 활용 가능성이 높은 분야와 대체 가능성이 높은 분야로 담보·컨설팅·과세 감정 등을 고려했다. 인적 노동 분야에서 AI에 의한 대체 위험에 대해 더 잘 알고 있었다. 책임, 개인 정보보호 및 보안, 기술적 오류 위험에 대해 매우 잘 알고 있었다. 그러나 공정성, 투명성, 그리고 신뢰성 위험은 일반적으로 낮은 위험 문제로 인식되었다. 기존 연구에서는 주로 AI를 대량 평가 모델에 적용하는 분석 방법을 연구해 왔지만, 이번 연구는 AI의 활용과 위험성에 초점을 맞췄다. AI 활용에 대한 업계 전문가들의 인식을 이해하는 것은 AI가 대규모로 도입될 때 발생할 수 있는 잠재적 위험을 최소화하는 데 도움이 될 것이다.

Ⅰ. 서론

인공지능(AI)은 인간이 주로 하는 많은 작업을 수행할 수 있는 기술이다. 그것은 컴퓨터가 자연어 처리와 얼굴 인식과 같은 작업을 처리할 수 있게 한다. AI의 분류는 다양한 범주로 나눌 수 있다. 미국 철학자 존 설은 지능의 수준에 따라 AI를 약한 AI와 강한 AI로 분류한다. 강한 AI가 인간처럼 어떤 영역에서든 어떤 일이나 문제를 처리할 수 있는 인공지능인 반면 약한 AI는 그 분야에서 구현되는 인공지능이다. 특정 작업 영역에서 AI 기술이 발전하면서 AI의 조합을 활용한 더 나은 솔루션이 등장하고있다. AI 활용에는 장점과 리스크가 함께 따르기 때문이다. 인공지능의 사용은 둘 다일 수있기 때문에 기회와 위협, 우리는 AI 기술을 사용하는 것의 위험성을 인식하고 그것을 위한 적절한 제어와 관리능력을 개발해야 한다. 이번 연구는 AI 기술이 감정평가산업에 본격 도입되기 전 국내 감정평가사들이 AI활용에 대해 어떻게 생각하고, 위험을 어떻게 인식하는지 분석하는 것을 목표로 한다.

Ⅱ. 선행연구 검토

인간이 AI를 사용할 때 얻을 수 있는 이점은 크게 세 가지다. 첫째, 인간은 AI를 사용함으로써 불리한 신체적 한계를 극복할 수 있다. AI는 의약품 개발, 의료, 스마트공장 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 왜냐하면 AI는 정보수집과 분석속도가 더 빠르기 때문이다. 장기적으로 질병, 가난, 전쟁과 같은 인간의 문제들을 해결하는데 도움을 줄수 있다. 둘째, AI를 사용함으로써 인간은 더 효율적으로 일하고 삶의 질을 향상시킬 수 있다. AI가 평범한 인간의 노동력을 대체하면 인간은 여가 시간을 창조적인 활동에 집중할 수 있다. AI는 인간의 지능이 달성할 수 있는 범위를 넘어 광범위한발전을 이룰 수 있으며 생산능력을 향상시킬 수 있다. 셋째, 인간은 AI를 이용하여 복잡한 결정을 빠르게 내릴 수 있다. 데이터 AI를 이용한 분석 및 모델링은 분석에 이용 가능한 사례의 수를 고려하여 결과를 제시한다. 이는 의사 결정의 효율성을 높이고 경제적 부가가치를 높일 수 있다. 이러한 장점에도 불구하고, AI는 인간에게 심각한 위험을 줄수 있다[1].

과학기술의 발달로 인한 사회환경의 변화는 위기 관리의 중요성과 함께 개인과 조직의 어려움이 가중되고 있으며, 위기가 발생하면 그 파급효과는 속도와 범위면에서 엄청나다[2].

인공지능은 4차 산업혁명 시대의 기반 기술 분야이고 생산 능력의 돌파구를 만들어 국가 경쟁력을 향상하여경제 발전과 지속 가능한 성장을 촉진하는 데 중요한 이바지를 한다. 인공지능은 베트남의 많은 산업과 분야에 적용되고 있으며 인공지능(AI)의 발전을 촉진하기 위해 베트남 정부는 2021년 초에 인공지능 연구개발 및 응용에 대한 10개년 국가 전략을 발표했다[3].

인공지능은 본질적으로 인간처럼 생각하는 컴퓨터를 표방하며 발전한 영역이다. 현재의 인공지능을 구현하는 인공신경망 개념은 이미 1943년에 등장하였으며 인공지능과 전문가 시스템은 1950년에서 1960년대에 정립된 개념이지만 기술적 환경이 이를 받쳐주지 못했다. 컴퓨터와 통신 기술의 지속적인 발전을 토대로 빅데이터와 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅과 모바일 기술이 발 달하였다[4].

AI는 최근 5G시대로 접어들면서 새로운 수단으로 인식 되고 있으며, 이를 기반으로 다양한 AI시스템이 도입되어 사회 네트워크로 자리 잡고 있다. VR 증강현실 이나, 휴대폰 또는 인터넷 사이트 안의 AI가 도입되면서 소비자들은 많이 이용을 하는 추세이다[5]. 4차 산업혁명의 핵심기술인인공지능은 딥러닝(Deep Learning) 등 기술발전에 힘입어 전 산업분야에서 혁신적인 변화를 촉발시키고 있다. 변화의 물결은 사이버보안 분야에도 이어져 악성코드 및 이상금융거래의 탐지 등에 관련 연구가 활발하며, 활용 사례도 일부 등장하고 있다[6]. 통합보안관제시스템에 수집된 빅 데이터를 머신러닝 인공지능에 적용하여 사이버공격을 탐지하고 적절한 대응을 하도록한다[7]. 산업 전 분야에 4차 산업혁명의 신기술인 IoT, AI, Bigdata 등이 융합되어 새로운 가치를 창출하는 초연결 지능정보사회가 도래하고 있다. 모든 것이 네트워크에 연결되어 데이터가 폭발적으로 증가하고, 인공지능이 스스로 학습하여 지적 판단 기능까지도 가능하다[8].

최근 인공지능은 전 세계적으로 정치, 사회. 교육 등 산업 전반에 걸쳐 주목을 받고 있으며 4차 산업혁명의 중심이 되는 기술로 특히 보안업계에서 뜨거운 관심을 받고 있다[9]. 4차 산업혁명의 도래로 사회 구조와 산업구조가 급격히 변화하면서, 거주 공간인 ' 역시 진보기술의 영향을 받아 이른바 스마트 홈'으로 발전되는 추세이다. 스마트 홈을 구성하는 요소는 나날이 다양해지는 가운데, AI스피커가 스마트 홈을 구성하는 핵심가전 기기로 주목받고 있다 인공지능 기술이 탑재된 AI스피커를 통해 가정이라는 공간은 '스마트 홈 허브혹은 더 나아가 홈 어시스턴트' 기능을 통해 사용자의 편리한 삶을 지원하는 모습으로 발전되고 있다[10].

4차 산업혁명시대의 도래에 따라 최근 금융업계에서는 AI를 조직의 핵심역량 근간으로 판단하고 이를 중심으로 조직, 프로세스, 시스템, 데이터, 운영체계를 정비하고자 하는 추세이다. 그러나, AI 기술이 인건비 절감을 위한 도구로 사용 되면서 사람과의 대립관계는 점점 심화되고 있다. 또한 AI 기술역량을 소유한 연구개발자는 IT시스템에 대한 기술역량이 부족하여, 업무에 AI 기술을 내재화 하려면 기존의 IT 시스템 개발운영 역량을 가지고 있는 IT 운영 조직과 R&R등을 명확하게 구분 및 정의하여 유기적으로 협업이 이루어져야 하지만, 국내는 AI 사업초기 단계에 있어 아직 이에 대한 혼선이 많이 있다[11].

최근 이미지 처리환경에서의 AI 기술이 발달함에 따라 다양한 분야에서 높은 성능으로 활용되고 있다. 하지만 이에 따라 AI를 타겟으로 하는 다양한 보안 위협이 증가하고 있다[12]. 최근 인공지능 기술이 다양한 산업분야와 융합되어 좋은 성과를 나타냄에 따라 4차 산업혁명 시대를 주도할 핵심 기술로 떠오르고 있다. 인공지능의 여러 기술 중 가장 각광을 받고 있는 것은 딥러닝 으로 인간의 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 알고리즘이다[13).

각 기업의 보안사고에 대한 방어를 위한 방법으로 기존의 방법들(시그니처기법, 휴리스틱 기법, 인공지능 기법 등)은 대부분 보안사고의 탐지를 주로 하고 있는데, 탐지를 통해 대응을 하는 경우 각 기업의 피해가 발생한 이후에 대응을 하게 되므로 조치가 늦다[14]. 최근 발생 하는 사이버 위협을 분석한 결과 외부 네트워크를 통해서 알려지지 않은 취약점을 활용하여 기존 보안시스템을 우회한 내부에서 발생하는 이상 행위들을 탐지및 대응하기는 어려운 형태의 공격들이다[15].

앞서 언급했듯이 AI를 활용하면 다양한 장점이 있지만, 예상치 못한 위험이 항상 나타날 수 있다. 그러므로 통제하고, 인공지능의 이용과 위험성에 관한 연구 감정평가산업에서 AI가 사용되는 산업에 대한 위험성을 관리하고, 구성원들이 그 위험성을 어떻게 인지하고 있는지를 사전에 파악할 필요가 있다. 이러한 노력을 통해 AI 가 적절하게 활용될 수 있고, 위험을 최소화할 수 있다.

Ⅲ. 분석 방법

1. 자료 수집

본 이번 연구는 인공지능이 감정평가산업에 도입될 때 인공지능의 이용과 위험에 대한 감정 전문가들의 인식을 조사하기 위한 것이다. 이를 위해 국내 감정평가사를 대상으로 2022년 2월 10일부터 2월 18일까지 모바일 설문조사를 실시했다. 설문지는 7점 리커트 척도를 사용하여 평가자의 AI 사용 인식과 위험도를 조사했다. 총 214명의 응답자가 조사되었으며, 이 중 193개의 결과가 분석에 사용되었다.

2. 분석

인공지능은 부동산 산업과 시장, 고용에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 감정평가업계에서 AI 사용 및 위험에 대한 감정평가사의 인식을 조사하는 것을 목표로 한다. 먼저 AI 도입 시 나타날 수 있는 효과에 대한 평가자의 인식을 조사했다. 이어서 AI에 의한산업 변화에 대한 평가자의 인식을 조사했다.

AI 사용의 위험성에 대한 평가자의 인식을 분석했고. Factor Analysis 및 Reliability Analysis를 사용하여 AI 사용과 관련된 다양한 위험 유형을 파악하고 측정툴의 자차성 및 신뢰성을 확인했다.

3. 변수와 척도

AI 사용과 관련된 위험은 다차원적인 개념이다. 따라서 측정가능하고 척도를 구성하기 위해 치수를 정의해야 합니다. AI기술이 감정과제를 대체할 때 발생할 수 있는 위험에 대한 감정평가사의 인식을 살피기 위해서는 잠재적 위험을 파악해야 한다. 본 연구는 이전 연구에서 도출한 AI를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 위험을 기반으로 위험을 정의한다. [표 1]과 같이 AI사용과 관련된 리스크는 공정성, 신뢰성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호 및 보안, 기술적 오류 위험 등 6가지 차원으로 구성되어 있다. 이 연구에서, 각 위험 유형과 관련된 척도는 7점 리커트 척도를 사용하여 구성된다.

표 1. 위험의 정의 및 측정 척도

IV. 분석결과

1. 인공지능 기술 활용에 대한 인식 분석

먼저 감정평가산업에서 AI 기술 활용에 대한 일반적인 인식을 조사했고. [표 2]는 업계에서 AI 기술을 활용할 때 평가자의 인식 결과를 보여준다. [표 2]와 같이, 반응 평균의 범위는 4.59에서 4.87까지 보여준다. 이는 감정평가사들이 AI 활용을 긍정적으로 인식하는 경향이 있음을 보여준다. 특히 감정평가사들은 AI를 활용하면 감정평가 과정이 개선될 가능성이 높다고 보여준다. 이처럼 AI 활용에 대한 긍정적인 인식에 더해 감정평가사들은 감정평가 서비스 이용료가 인하될 수 있다는 우려를 보여주고 있다.

표 2. 감정 산업에 미치는 영향 (n=193)

둘째, 업계에 AI가 도입될 경우 평가사가 고용과 부동산 시장에 미칠 영향에 대해 질문했다. 일반적으로 감정평가사들은 AI가 감정사 업무를 대체할 가능성이 높고 AI 활용도가 높아지면서 감정사 고용이 줄어들 것으로 보고 있다. [표 3]과 같이, 작업 손실 항목에 대한 반응 평균은 4.85로 높으며, 이는 평가자가 작업 손실을 우려하고 있음을 보여준다. 또한 감정평가사들은 AI 를 활용한 감정평가 서비스가 보편화되면 부동산 시장의 정보 비대칭성이 낮아지고 시장 효율성이 향상될 것으로 보고 있다.

표 3. 고용 및 부동산 시장에 미치는 영향 (n=193)

셋째, [표 4]에서는 AI가 인간의 업무 대체용으로 활용될 가능성이 높은 평가영역을 분석했다. 감정평가사들은 컨설팅, 부수평가, 과세평가 등이 AI 활용 가능성이 높은 분야라고 보고 있다. 게다가, 그들은 부수적인 감정, 컨설팅, 그리고 과세 감정들이 AI로 대체될 수 있는 감정 영역이라고 생각한다. 이는 AI 활용 가능성이 높은 지역의 감정평가사를 AI가 대체할 가능성이 높다는 것을 보여주는 결과다

표 4. 평가영역에서의 AI 활용 가능성

넷째, AI가 활용될 가능성이 가장 높은 감정평가 시행 단계를 묻고 감정평가사를 대체한다. 감정평가사들은 AI가 활용될 가능성이 높은 감정 구현 단계로 '데이터 수집·정리'와 '데이터 검토·가치 형성 요인 분석'이라는 반응을 보이고 있다. 감정평가사들은 '데이터 검토 및 가치 형성 요인 분석'과 '데이터 수집 및 정리'가 AI 가 감정평가사를 대체할 가능성이 가장 높은 감정 구현단계라고 생각한다. 이러한 응답은 [표 5]에 나와 있다. 이러한 결과는 AI 활용 가능성이 높은 감정평가 시행단계에서 AI가 감정평가사를 대체할 가능성이 높다는 것을 보여준다.

표 5. 평가 수행단계에서의 Al 활용 가능성

2. AI기술 활용에 따른 위험성 인식분석

본 연구에서는 감정평가산업에서 AI 활용으로 발생할 수 있는 위험에 대한 감정평가사의 인식을 분석하고자 한다.

[표 1]에 요약된 척도 [표 6]은 위험과 관련된 각 측정항목의 수단을 보여준다. [표 6]과 같이 책임위험과 관련된 측정항목의 평균이 가장 높고, 공정성 위험과 관련된 평균이 가장 낮습니다. 책임위험은 경제적·사회적·법적 갈등과 직결되기 때문에 감정사는 책임위험을 AI 활용의 중요한 위험으로 간주한다. 반면 공정성 위험은 AI를 이용해 직접 경험하기 전에 파악하기 어렵기때문에 평가자는 공정성 위험을 덜 중요하게 평가한다. [표 6]은 요인분석 및 신뢰성 분석 결과를 보여준다. 요인분석을 사용하여 AI 사용의 다양한 위험 유형을 분석했다. 인자 추출 방법으로는 주성분 분석법을 사용하였 으며, 회전 방법으로는 Varimax법을 사용하였다. 요인분석 결과 KMO는 0.884이며, Bartlett의 구면 검정에서는 유의한 결과로 보여준다. 0.000 (p<0.01)의 확률로 요인 분석 모형이 적합함을 나타나고, 공통성은 0.6 이상이며, 설명되는 누적 분산의 백분율은 92.21%입니다. 요인 분석 결과는 여섯 가지 유형의 위험 요인이 수렴 타당성과 판별 타당성을 가지고 있음을 보여준다. 신뢰도 분석 결과는 측정 항목에 대한 Cronbach의 알파가 모두 0.8 이상임을 보여줍니다. 신뢰성 분석 결과는 측정 항목이 신뢰할 수 있음을 보여준다.

표 6. 요인 분석 및 신뢰성분석결과

V. 결론

본 연구는 감정평가사가 감정평가산업에서 AI 활용과 위험성을 어떻게 인지하고 있는지 조사했다. 이 연구는 조사 데이터를 바탕으로 AI 기술 사용에 대한 평가자의 인식을 보여준다. 이 연구는 평가자들이 일반적으로 평가에서 AI의 사용에 대해 긍정적인 인식을 가지고 있다는 것을 보여준다. AI 기술이 감정평가를 더 효율적으로 작동시킬 것이라고 믿는다. 부동산 시장의 정보 비대칭성이 완화되고 시장 효율성이 향상될 것이라는 생각이다. 하지만, 일자리 감소와 인간의 노동력을 AI로 대체하는 것과 같은 잠재적인 부작용에 대해서도알고 있다. 감정평가사들은 AI 기술이 부수적 감정, 컨 설팅, 과세 감정 등의 분야에서 감정평가사를 대체할 가능성이 높다고 인식하고 있다. 이 밖에 감정평가사들은 '데이터 수집·정리', '데이터 검토·가치 형성 요인분석' 등 감정평가 시행 단계에서 AI 기술이 감정가를 대체할 가능성이 높다는 반응이다.

AI 기술 사용 위험과 관련해 평가사는 책임성, 기술적 오류, 개인정보 보호 및 보안과 관련된 위험을 가장 중요하게 인식하고 있다. 반면에, 그들은 가장 낮은 공정성 위험을 인지한다. MDS Analysis에 따르면 AI기술을 담보로 사용하려는 평가자가 감정평가와 과세평가는 책임성, 신뢰성, 공정성, 감정평가산업에서의 인공지능의 이용과 위험에 관한 연구 컨설팅과 경매·소송감정에서 AI 기술을 활용하려는 감정사들은 사생활과 보안 리스크를 더 걱정한다. 감정평가 시행단계와 관련해서는 '주체물성 검사', 평가접근법 선정·적용', 계획 수립' 등의 단계에서 AI 기술을 활용하려는 감정평가사가 더 신경이 쓰인다.

설명 책임, 개인 정보 보호 및 보안, 기술적 오류 위험, '데이터 수집·정리'와 '데이터 검토·가치 형성 요인 분석' 단계에서 AI 기술을 활용할 계획인 감정평가사들은 공정성·신뢰성·투명성 리스크를 우려하고 있다.

이번 연구는 AI 기술을 활용한 대량 감정 모델에 초점을 맞췄던 기존 연구와 달리 감정평가산업에서 AI 기술의 잠재력을 탐구한다. 감정평가산업에서의 AI 기술 활용과 관련된 이용과 위험의 인식을 분석함으로써 본 연구는 의미 있는 결과를 제시할 수 있을 것이다.

본 연구의 의미 있는 발견에도 불구하고 다음과 같은 한계가 있다. 먼저, 본 연구는 감정평가업계에 AI 기술을 도입하는 과도기적 상태에 있는 감정평가사들의 인식을 조사했다. 이에 따라 응답자의 인식이 바뀔 수 있다는 한계가 있다. 기술 개발이나 다른 상황들. 둘째, 본 연구는 감정평가산업에서 AI 활용과 AI 기술 활용의 위험성 사이의 인과관계를 제시하지 못하기 때문에 한계가 있다.