참고문헌
- 산업연구원, "불붙은 AI 기술패권 전쟁 ... 누가 AI 경쟁에서 이기고 있는가?", 해외동향: AI편, 03, 1-23, 2020.
- Liu, S., Artificial Intelligence Software Market Revenue Worldwide 2018-2025, Statista, 2021.
- 연원호, 나수엽, 박민숙, 김영선, "미.중 간 기술패권 경쟁과 시사점", 연구보고서 20-04, 대외경제정책연구원, 2020.
- WIPO., WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence. Geneva: World Intellectual Property Organization, 2019.
- 한국정부관계부처합동 (2019), "인공지능 국가전략", 1-46, 2019.
- NSCAI, Final Report, 2021.
- 중국국무원, "차세대 인공지능 발전 규획(新一代人工智能發展規劃)", 2017.
- CIFAR. AICan 2020: CIFAR Pan-Canadian AI Strategy Impact Report. Canadian Institute for Advanced Research, 2020.
- Kok, J. N. (2009), Artificial Intelligence, Eolss Publishers Company, 2009.
- Monett, D., and Lewis, C.W. P., Getting Clarity by Defining Artificial Intelligence - A Survey. In Muller, V. C., ed., Philosophy and Theory of Artificial Intelligence 2017. Berlin: Springer. 212-214, 2018.
- Wang, P., On Defining Artificial Intelligence, Journal of Artificial General Intelligence, 10(2), 1-37, 2019. https://doi.org/10.2478/jagi-2019-0002
- 양희태, 최병삼, 이제영, 장훈, 백서인, 김단비, "인공지능 기술 전망과 혁신정책 방향 - 국가 인공지능 R&D 정책 개선방안을 중심으로", 과학기술정책연구원, 정책연구 18-13, 2019.
- Muller, V. C. et al., Philosophy and Theory of Artificial Intelligence 2017. Berlin, Springer. 117. 135, 2018.
- Hernandez-Orallo, J.. The Measure of All Minds: Evaluating Natural and Artificial Intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 2017.
- LeCun, Y.; Bengio, Y.; and Hinton, G., Deep Learning, Nature, 521, 436-444, 2015. https://doi.org/10.1038/nature14539
- Silver, David, et al., Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, Nature, 529, 484-489, 2016. https://doi.org/10.1038/nature16961
- Jajal, T., Distinguishing between Narrow AI, General AI, and Super AI, Mapping Out 2050, 2018.
- 이병기, "인공지능 기술의 특허 경쟁력과 기술산업 연관성 분석 - 주요 선진국의 비교분석", KERI Insight, KERI 정책제언 16-37, 2017.
- 배영임, 신혜리, "인공지능기술의 특허네트워크 분석을 통한 융합패턴 연구", GRI 연구논총, 19(1), 113-133, 2017.
- 곽현, 이성원, "특허분석을 통한 인공지능 기술분야 경쟁력 분석: 특허 시장성과 기술력 질적 분석을 중심으로", 정보시스템연구, 28(3), 141-158, 2019.
- 백서인, 이현진, 김희태, "인공지능의 기술 혁신 및 확산 패턴 분석: USPTO 특허 데이터를 중심으로", 한국콘텐츠학회논문지, 20(4), 86-98, 2020. https://doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.04.086
- Tseng, C.-Y. and P.-H. Ting, Patent analysis for technology development of artificial intelligence: A country-level comparative study. Innovation: Management, Policy & Practice, 15(4), 463-475, 2013. https://doi.org/10.5172/impp.2013.15.4.463
- 일본특허청, "특허출원기술동향조사보고서: 인공지능기술", 2015.
- 김대정, 정현정, 류효경, 김지은, "Comparative analysis of US and China artificial intelligence patents trends", 한국컴퓨터정보학회논문지 24(1), 25-32, 2019.
- Tractica, Artificial Intelligence for Enterprise Applications, 2015.
- Russell, S., and Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 3rd edition, 2010.
- Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E., The Global Landscape of AI Ethics Guidelines, Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399, 2019. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
- Wang, Y., Gui, H., & Ma, L., A Survey on Services Provision and Distribution of Official and Commercial Intellectual Property Platforms, Security and Communication Networks, 1-14, 2020.
- 정명석, 정소희, 이주연, "국내외 특허데이터 기반의 인공지능분야 기술 동향 분석", 디지털융복합연구 16(6), 187-195, 2018. https://doi.org/10.14400/JDC.2018.16.6.187
- 박재용, "특허정보를 이용한 인공지능 기술 동향 분석", 한국컴퓨터정보학회논문지, 23(4), 9-16, 2018.
- 엄익천, "미국 등록특허를 활용한 한국 기술경쟁력의 역동성 분석", 과학기술정책 3(1), 87-126, 2020.
- 문성근, 정영훈, 김윤정, 정연수, "석탄가스화 기술에 대한 특허분석", 청정기술, 18(2), 144-154, 2012. https://doi.org/10.7464/KSCT.2012.18.2.144
- 김대기, 이필우, 김재성, "특허정보를 활용한 에너지 하베스팅 기술의 기술경쟁력 분석-한국, 미국, 일본, 유럽, 중국을 중심으로", 기술혁신학회지, 17(1), 25-44. 2014.
- Bae, J.. and Chung, Y., Lee, J., and H.. Seo, Knowledge Spillover Efficiency of Carbon Capture, Utilization, and Storage Technology: A Comparison among Countries. Journal of Cleaner Production, 246, 1-9, 2020.
- Bae, J.. and Chung, Y., and H.. Ko, Analysis of Efficiency in Public Research Activities in terms of Knowledge Spillover: Focusing on Earthquake R&D. Natural Hazards, 108(2), 2249-2264, 2021. https://doi.org/10.1007/s11069-021-04778-7
- 윤석훈, 지일용, "특허의 정량적 지표와 동시분류 네트워크를 활용한 반도체 세정장비 분야 국가별 기술경쟁력 분석", 한국융합학회논문지, 10(11), 85-93, 2019. https://doi.org/10.15207/jkcs.2019.10.11.085
- 최승우, 유은, 김영걸, "특허분석을 통한 사물인터넷 국가경쟁력 비교 연구," 2016년 한국경영정보학회 추계학술대회, 258-266, 2016.
- Luan, Ch., Sun, X., and Y., Wang, Driving Forces of Solar Energy Technology Innovation and Evolution, Journal of Cleaner Production, 287, 1-12, 2021.
- Ivan, M., and M. Elizabeth, Nanoprecipitation Technology to Prepare Carrier Systems of Interest in Pharmaceutics: An Overview of Patenting, International Journal of Pharmaceutics, 614, 121440, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2021.121440
- Crevier, D. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence, New York, NY: BasicBooks, 1993.
- 한국특허정보원, "기술로드맵 작성을 위한 특허 분석 방법론", 2005.
- 원경, 김병수, "국내 특허의 생산함수 추정", 한국경제학보 (구 연세경제연구), 6(1), 21-29, 1999.