Journal of Korean Medical classics (대한한의학원전학회지)

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A Strategy for Constructing the Thesaurus of Traditional East Asian Medicine (TEAM) Terms With Machine Learning

기계 학습을 이용한 한의학 용어 유의어 사전 구축 방안

  • Oh, Junho (Korea Institute of Oriental Medicine)
  • Received : 2022.01.28
  • Accepted : 2022.02.07
  • Published : 2022.02.25
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Abstract

Objectives : We propose a method for constructing a thesaurus of Traditional East Asian Medicine terminology using machine learning. Methods : We presented a method of combining the 'Automatic Step' which uses machine learning and the 'Manual Step' which is the operator's review process. By applying this method to the sample data, we constructed a simple thesaurus and examined the results. Results : Out of the 17,874 sample data, a thesaurus was constructed targeting 749 terminologies. 200 candidate groups were derived in the automatic step, from which 79 synonym groups were derived in the manual step. Conclusions : The proposed method in this study will likely save resources required in constructing a thesaurus.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 한국한의학연구원 주요사업 "AI 한의사 개발을 위한 임상 빅데이터 수집 및 서비스 플랫폼 구축(KSN2021110)"의 지원을 받아 수행되었습니다.

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