다종위성영상 기반 저수지 수체 모니터링

  • 이슬찬 (성균관대학교 수자원원격탐사연구실) ;
  • 강민선 (성균관대학교 수자원원격탐사연구실) ;
  • 최민하 (성균관대학교 수자원원격탐사연구실)
  • Published : 2022.12.30

Abstract

Keywords

References

  1. Chan, T. F., & Vese, L. A. (2001). Active contours without edges. IEEE Transactions on Image Processing, 10(2), 266-277. https://doi.org/10.1109/83.902291
  2. Grimaldi, S., Xu, J., Li, Y., Pauwels, V. R., & Walker, J. P. (2020). Flood mapping under vegetation using single SAR acquisitions. Remote sensing of Environment, 237, 111582. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111582
  3. Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9(1), 62-66. https://doi.org/10.1109/TSMC.1979.4310076
  4. Pappas, O., Achim, A., & Bull, D. (2018). Superpixel-level CFAR detectors for ship detection in SAR imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(9), 1397-1401. https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2838263
  5. Yommy, A. S., Liu, R., & Wu, S. (2015, August). SAR image despeckling using refined Lee filter. In 2015 7th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (Vol. 2, pp. 260-265). IEEE.
  6. 김완엽, 정재환, & 최민하. (2022). Sentinel-1 SAR 영상의 수체 탐지 기법을 활용한 저수지 관측 기반 수문학적 가뭄 지수 평가. 대한원격탐사학회지, 38(2), 153-166.
  7. 이슬찬, 정재환, 오승철, 정하규, & 최민하. (2022). 농업용 저수지 모니터링을 위한 다해상도 SAR 영상의 활용. 대한원격탐사학회지, 38(5), 497-510.
  8. 정재환, 오승철, 이슬찬, 김진영, & 최민하. (2021). 농업저수지의 저수량 추정을 위한 Sentinel-1 SAR 영상 기반 수체탐지 기법, 한국수자원학회논문집, 54(7), 535-544.
  9. 한국농어촌공사. (2021). 농업생산기반정비통계연보.