참고문헌
- 배영임, 신혜리 (2020). "코로나19, 언택트 사회를 가속화하다. 이슈&진단", 1-26
- KOSIS(통계청, 2021년 3월 온라인쇼핑 동향 및 1/4분기 온라인 해외 직접 판매 및 구매 동향 ), 2021.05.25.
- 조선Biz.,"2시간 배송으로 네이버.쿠팡에 도전장...7월 출범하는 'GS리테일' 조직통합이 관건" https://biz.chosun.com/distribution/channel/2021/05/28/DMVXB67DABGVFC3W7K6CAGZTOI/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz
- 손해용, 김기환, "오프라인 소매업의 종말?...'리테일 아포칼립스' " 가속화, 조선일보, 2021.02.08.(2021.05.25.)
- 스타트온, "지금은 '배송전쟁' 시대, 빅데이터 기반 새벽배송" https://brunch.co.kr/@startonkr/11
- 배은영, 유석종 (2018). 키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석. 한국정보기술학회논문지,16(6), 91-99. https://doi.org/10.14801/jkiit.2018.16.6.91
- 조선Biz., "카카오 알림톡, 올해만 150억건...스팸 대책 필요" https://newsis.com/view/?id=NISX20181011_0000439558&cID=13001&pID=13000
- 손지은, 김성범, 김현중, 조성준, "추천시스템 기법 연구 동향 분석", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 41, No. 2, pp. 185-208, April 2015. https://doi.org/10.7232/JKIIE.2015.41.2.185
- 이말례, 배환국 (2002). "TFIDF를 이용한 키워드 추출 시스템 설계." 인지과학, 13(1), 1-11
- 곽란, 김성현, 이성우, 서봉원 (2018). "지능적 이슈 트래킹 시스템." 한국HCI학회 학술대회, 351-356
- minmaxscaler, https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html
- Faisal Rahutomo, Teruaki Kitasuka, Masayoshi Aritsugi "Semantic Cosine Similarity"
- Poonam B. Thorat, R. M. Goudar, Sunita Barve, "Survey on Collaborative Filtering, Content-based Filtering and Hybrid Recommendation System", International Journal of Computer Applications (0975 - 8887) Volume 110 - No. 4, January 2015