드론 항공사진측량 기반 포인트 클라우드 데이터를 활용한 가로환경 조사 가능성 연구

Applicability Review of Street Dimensional Data Survey Using Point Clouds Generated from Drone Photogrammetry

2021년 보행안전법 개정안이 발의되면서 보행자 안전의 근간이 되는 보행자길에 대한 전수조사의 법제화 및 의무화 가능성이 높아졌다. 이에 본 연구에서는 보급형 드론과 상용프로그램을 사용하여 사진측량 기법으로 가로공간의 포인트 클라우드 데이터를 생성하고 분석하는 적정비용의 조사방법론을 제시하고자 하였다. 또한 전국 지자체에서 자체적으로 보행안전법상 보행자길에 대한 전수조사를 자체적으로 실시할 수 있는지 여부에 대한 가능성을 살펴보았다. 이를 위해 실험 대상지 내 다양한 가로시설물 실측을 수행하여 드론촬영으로 획득된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 측정된 결과물의 정확도를 비교분석하였다. 분석결과 측정 오차범위가 공공측량 작업지침을 만족하는 것으로 나타났다. 고가의 장비나 소프트웨어를 제외하는 취지에서 무료오픈소스 프로그램으로 촬영결과를 분석하였으며, 실제 보도 관련 설계지침의 기준치들을 고려할 때 활용이 가능한 유의미한 결과를 도출하였다. 본 연구에서 제시한 방법론을 활용한다면, 향후 개별 지자체에서 보행환경개선을 위해 필요한 보행자길 전수조사를 용이하게 시행할 수 있을 것으로 보인다.

With the proposal of amendments to the Pedestrian Safety Act in 2021, when the amendment bill is passed in the near future, a general dimensional investigation of the sidewalks' physical condition, which is the basis of pedestrian safety, is expected to be legislated and made mandatory. Therefore, this study presented a affordable methodology for street environment survey using entry-level drones and examined the feasibility of conducting a complete survey of pedestrian paths by local governments nationwide. To this end, various street facilities in the experimental site were measured to compare and analyze the accuracy of the point cloud data. As a result of the analysis, it was found that the measurement error range satisfies the public surveying guidelines. If the methodology presented in this study is applied, it is expected that individual local governments will be able to make a significant contribution to monitoring the physical conditions of streets to improve the pedestrian environment in the near future.