DOI QR코드

DOI QR Code

고문헌 지식활용을 위한 DB구조에 관한 고찰

A Study on the Database Structure for Utilizing Classical Literature Knowledge

  • 우동현 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 김기욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 이병욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실)
  • Woo, Dong-Hyun (Dept. of Korean Medicine, Graduate School, Dong Guk University) ;
  • Kim, Ki-Wook (Dept. of Korean Medicine, Graduate School, Dong Guk University) ;
  • Lee, Byung-Wook (Dept. of Korean Medicine, Graduate School, Dong Guk University)
  • 투고 : 2020.11.10
  • 심사 : 2020.11.24
  • 발행 : 2020.11.30

초록

The purpose of this research is to build a database structure that can be useful for evidence-based medical practices by constructing the knowledge related to oriental medicine in the classical literature knowledge in a form that can utilize new forms of information technology. As a method, "database" is used as a keyword to search published studies in the field of oriental medicine, research is conducted on classic literature knowledge, and studies describing the contents of the data structure are found and analyzed. In conclusion, the original text DB for the preservation of the original texts and the presentation of the supporting texts should include 'Contents Text', 'Tree Structure', 'Herbal Structure', 'Medicine Manufacture', and 'Disease Structure' tables. In order to search, calculate, and automatically extract expressions written in the original text of the old literature, the tool DB should include 'Unit List', 'Capacity Notation List', 'CUI', 'LUI', and 'SUI' tables. In addition, In order to manage integrated knowledge such as herbal, medicine, acupuncture, disease, and literature, and to implement a search function such as comparison of similarity of control composition, the knowledge DB must contain 'dose-controlled medicine name', 'dose-controlled medicine composition', 'relational knowledge', 'knowledge structure', and 'computational knowledge' tables.

키워드

참고문헌

  1. 강연석. 鄕藥集成方의 데이터베이스 구축을 위한 원문의 전산처리. 한국의사학회지. 2001;14(1):3-15.
  2. 안상우. 전통의학 분야 지식정보화 사업과 고문헌 DB구축. 한국의사학회지. 2003;16(2):35-64.
  3. 이병욱, 서부일, 엄동명, 김상찬. 단일개념 본초 효능 DB를 이용한 처방해설 연구. 대한한의학원전학회지. 2007;20(4):319-324.
  4. 김정훈, 이병욱. 본초 조합을 이용한 방제의 유방분석 DB구축 연구. 대한한의학원전학회지. 2008;21(1):123-141.
  5. 이병욱, 엄동명. 한의학 용어 관리 시스템 구축 연구. 대한예방한의학회지. 2009;13(2):115-128.
  6. 송인우, 이병욱. 동의보감에 기재된 인체 용어 관계를 이용한 검색효율성 향상 방법. 대한한의학원전학회지. 2012;25(4):105-113. https://doi.org/10.14369/SKMC.2012.25.4.105
  7. 박대식, 이부균, 이병욱. 방제의 본초 중량비를 활용한 방제 비교 방안에 관한 연구. 대한한의학방제학회지. 2013;21(2):121-132. https://doi.org/10.14374/HFS.2013.21.2.121
  8. 김기욱, 김태열, 이병욱. 본초 목록을 이용한 방제의 본초 구성 자동 추출 방법. 대한한의학원전학회지. 2014;27(3):155-166. https://doi.org/10.14369/skmc.2014.27.3.155
  9. 김성원, 김기욱, 이병욱. 데이터베이스(DB)를 이용한 傷寒論 組方의 分析. 대한한의학원전학회지. 2019;32(1) :171-189. https://doi.org/10.14369/JKMC.2019.32.1.171