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위치증명기반 블록체인 네트워크를 활용한 사물 간 에너지 직거래 시스템에 관한 연구

A Study on the M2M Energy Trading System Using Proof of Location Blockchain Network

  • 김영곤 (서울대학교 차세대융합기술연구원) ;
  • 허걸 (서울대학교 차세대융합기술연구원) ;
  • 최중인 (서울대학교 융합과학기술대학원)
  • Kim, Young-Gon (Advanced Institutes of Convergence Technology(AICT) Seoul National University) ;
  • Heo, Keol (Advanced Institutes of Convergence Technology(AICT) Seoul National University) ;
  • Choi, Jung-In (Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National University)
  • 투고 : 2020.05.06
  • 심사 : 2020.08.19
  • 발행 : 2020.09.30

초록

이 논문은 네트워크로 연계된 에너지 클라우드, 에너지 커뮤니티 그리고 스마트시티에 참여한 프로슈머 머신들 간의 전력 직거래에 있어 위치증명방식이 적용된 블록체인 네트워크 기반 거래 시스템에 대한 고찰이다. 이 시스템은 위치증명기반 블록체인 네트워크 기술을 활용하여 자율 이동 중 전력 구매에 의한 배터리 재충전으로 장거리 이동이 가능해 질 수 있는 물류 배송 드론, 전력 구매와 판매가 모두 가능한 자율주행 전기 자동차 그리고 고정형태로 전력생산 및 판매가 가능한 태양광 가로등 및 전기충전기들 간의 전력 거래 시 인간의 개입 없이 머신들 간 최적 전력거래 매칭 및 정산 신뢰성을 제공 할 수 있다. 또한 다수이면서 서로 다른 공간에 존재하기 때문에 발생되는 다양한 거래 가격, 정책 그리고 인센티브들이 산재할 것으로 예상되는 에너지 클라우드를 경유하는 자율 운행 머신들 간의 사물 간 전력 직거래 비즈니스 모델을 소개한다.

This paper examines a blockchain network-based transaction system using location proofing in power direct transactions between networked energy clouds, energy communities, and prosumer machines participating in smart cities. It utilizes location-based blockchain network technology, which enables long-distance travel with recharging by power purchases during autonomous movements, autonomous electric vehicles that can purchase and sell electricity, and solar street lights that can be produced and sold in fixed form. In addition, it is possible to provide optimum power transaction matching and settlement reliability between machines without human intervention in power transactions between electric chargers. It also introduces a business-to-object business model between autonomous machines that exist in multiple and different spaces and through energy clouds that are expected to be scattered with various transaction prices, policies, and incentives.

키워드

참고문헌

  1. 에기평, 2019, 산업기술 R&D 전략 보고서(요약본) 에너지프로슈머 전략투자 분야
  2. 김영곤, 2019, 블록체인 네트워크를 이용한 빅데이터 분석 기반 생산.소비량 인증 전력 거래 시스템에 관한 연구. 에너지공학, Vol. 28, No.4, 76-81. https://doi.org/10.5855/energy.2019.28.4.076
  3. https://foam.space/publicAssets/FOAM_Whitepaper.pdf
  4. 이연, 2016. Geohashed Spatial Index Method for a Location-Aware WBAN Data Monitoring System Based on NoSQL. , 12(2), 263-274.
  5. https://www.tomtom.com/industries/gis-location-analytics/
  6. https://developer.what3words.com/tutorial
  7. https://opensource.google/projects/open-location-code
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  9. Sanguk Lee, 2017. Standardization of GNSS Threat reporting and Receiver testing through International Knowledge Exchange, Experimentation and Exploitation, 한국통신학회,572-572
  10. Jonas Schlund, 2019, A distributed ledger based platform for community-driven flexibility provision, https://doi.org/10.1186/s42162-019-0068-0 Energy Informatics