Abstract
This paper presents an algorithm that evaluated the overload influence by bus upon the distribution system by calculating the daily load curve of PEVs charging by bus based on the daily charging patterns of PEVs according to PEVs penetration scenarios. The proposed algorithm calculates the number of PEVs to estimate the number of households by bus; the probability density function of the charging start time of PEVs, considering driving characteristics of PEVs and the daily load curve of PEVs charging by bus considering battery characteristics according to PEVs penetration scenarios. To verify the evaluation of the overload influence by bus on the distribution system in terms of the proposed algorithm, the cases were reviewed on the target bus(apartment and detached houses) among the feeders of the distribution systems at Dongtan new-town in Korea.
본 논문은 PEVs가 배전계통 모선에 연계되었을 때 PEVs 보급 시나리오별로 PEVs 일간 충전 패턴에 따라 배전계통 모선별 PEVs 충전 일부하곡선을 산정하여 배전계통 모선별 과부하 영향 평가를 하기 위한 알고리즘을 제시하였다. 제안한 알고리즘은 첫째 배전계통 모선별 가구 수 산출을 위한 PEVs 대수 산출, 둘째 PEVs 운행 특성을 고려한 PEVs 충전시작시간 확률밀도 함수 산출, 셋째 PEVs 보급시나리오별로 배터리 특성을 반영한 해당 모선별 PEVs 충전 일부하곡선을 산출하였다. 넷째 산출된 해당 모선별 PEVs 충전 일부하곡선과 기존 일부 하곡선을 합산하여 PEVs 보급시나리오별로 해당 모선의 과부하 영향 평가를 시행하였다. 추가로 제안된 알고리즘에 대해 배전계통 모선별 과부하 영향 평가 검증을 위해 한국 동탄 신도시의 배전계통 회선의 해당 모선(아파트, 단독주택 지역)을 대상으로 사례 검토를 실시하였다.
