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An Analysis on Economies of Scale for Tuna Distant Longline Fishery Using a Translog Cost Function

트랜스로그 비용함수를 이용한 참치연승어업 규모의 경제성 분석

  • Cho, Hoon-Seok (Department of Resource and Environmental Economics, Graduate School, Pukyong National University) ;
  • Nam, Jong-Oh (Division of Economics, College of Humanities & Social Sciences, Pukyong National University)
  • 조훈석 (부경대학교 일반대학원 자원환경경제학과) ;
  • 남종오 (부경대학교 인문사회과학대학 경제학부)
  • Received : 2020.07.22
  • Accepted : 2020.08.24
  • Published : 2020.09.30

Abstract

The purpose of this study is to identify economic situation on scale of tuna distant longline fishery by analyzing its economies of scale using the cost function. To analyze its economics of scale, the deep-sea fishing statistics were used from 2012 to 2016. In detail, the number of panels for estimating the cost function was 68 tuna distant longline vessels from 2012 to 2016, and the total number of observations over the five years were 340. As a final model, the two-way fixed effect model based on the translog cost function was adopted through the F test, the Breusch-Pagan test and the Hausman test. As a result of the analysis, it was found that tuna distant longline fishery between 2012 and 2014 was diseconomies of scale, the fishery between 2015 and 2016 was economies of scale. However, the economic indicators of the scale from 2012 to 2016 were almost close to zero, indicating that the constant returns to scale, the optimal scale, were reached. Therefore, in the situation where the amount of fishery resources in the world continues to decrease, it is necessary to prepare a method to obtain economic benefits through scale maintenance and reduction rather than indiscriminate scale expansion.

Keywords

References

  1. 국가법령정보센터, "수산업법 시행령", 2020년 07월 11일 접속 (http://www.law.go.kr).
  2. 국가통계포털 (2016), "생산자 물가지수", 2020년 07월 11일 접속 (http://kosis.kr).
  3. 국가통계포털 (2018), "어업생산동향조사", 2020년 07월 11일 접속 (http://kosis.kr).
  4. 김경학.유승훈 (2013), "전라남북도 하수처리시설 운영에 대한 규모의 경제성 분석", 상하수도학회지, 27 (1), 11-20. https://doi.org/10.11001/jksww.2013.27.1.11
  5. 김기수.강용주 (1994), "Cobb - Douglas 생산기술특성하의 연안어선어업의 비용 및 이윤함수의 추정", 수산경영론집, 25 (2), 47-58.
  6. 김철현.남종오 (2020) "패널자료를 이용한 지구별.업종별 수산업협동조합의 수익에 영향을 미치는 요인 분석", 수산경영론집, 51 (1), 81-96. https://doi.org/10.12939/FBA.2020.51.1.081
  7. 류지수 (2004), "한국 자동차 산업의 규모의 경제와 범위의 경제에 관한 연구", 응용경제, 6 (1), 151-164.
  8. 민인식.최필선 (2013), 패널 데이터 분석, 지필미디어, 서울, p. 262.
  9. 민인식.최필선 (2015), 고급 패널 데이터 분석, 지필미디어, 서울, p. 266.
  10. 박선영.유승훈.김종원 (2012), "초월대수 비용함수를 이용한 하수도 부문의 규모의 경제성 평가", 국토연구, 74, 35-46.
  11. 박정희.변현수 (2009), "상호저축은행산업과 규모 및 범위의 경제", 산업경제연구, 22 (4), 1683-1713.
  12. 박진경.김성수 (2004), "일반초월대수 비용함수모형을 이용한 한국 철도산업의 규모 및 범위의 경제성 분석", 대한교통학회지, 22 (6), 159-173.
  13. 신용민.심성현 (2015), "초월대수비용함수를 이용한 근해어업의 규모의 경제성 분석", Ocean and Polar Research, 39 (1), 61-71.
  14. 신용민.정겨운 (2018), "우리나라 근해어업의 $CO_{2}$ 배출 저감비용함수 추정", 자원.환경경제연구, 27 (3), 399-420.
  15. 어윤양.송동효.황선재.박보경 (2020), "연안어업 생산성에 관한 실증연구", 수산경영론집, 51 (1), 19-36. https://doi.org/10.12939/FBA.2020.51.1.019
  16. 이윤.김동엽 (2010), "트랜스로그 비용함수를 이용한 해수온도변화에 따른 명태 어획량 분석", 자원.환경경제연구, 19 (4), 897-914.
  17. 조헌주.김도훈.김두남.이성일.이미경 (2019), "초월대수 비용함수 추정을 통한 IATTC 해역 원양연승어업의 생산요소 간 대체성 분석", 해양정책연구, 34 (2), 1-22. https://doi.org/10.35372/KMIOPR.2019.34.2.001
  18. 한치록 (2019), 패널데이터강의 제2판, 박영사, p. 367.
  19. Allison, P. D. (2009), Fixed Effects Regression Models, Newbury Park, CA: Sage.
  20. Hausman, J. A. (1978), "Specification Tests in Econometrics," Econometrica, 46, 1251-1271. https://doi.org/10.2307/1913827