DOI QR코드

DOI QR Code

연구데이터 관리를 위한 OAK 메타데이터 확장 방안 연구

A Preliminary Study on Extending OAK Metadata for Research Data

  • 이미화 (공주대학교 문헌정보교육과) ;
  • 이은주 (동의대학교 문헌정보학과) ;
  • 노지현 (부산대학교 문헌정보학과)
  • 투고 : 2020.08.13
  • 심사 : 2020.09.07
  • 발행 : 2020.09.30

초록

본 연구는 국립중앙도서관의 오픈액세스 리포지토리인 OAK에서 연구데이터를 기술할 수 있도록 OAK 메타데이터에 확장 방안을 제안하는데 목적이 있다. 이를 위한 연구방법으로 문헌연구, 사례조사, 관계자와의 면담을 실시하였다. 연구데이터 기술을 위한 기존 OAK 메타데이터의 확장 방안을 다음과 같이 도출하였다. 첫째, 연구데이터를 위한 모델링으로 컬렉션 > 아이템 > 파일로 구성된 기존 구조를 그대로 유지하되 컬렉션은 해당 연구데이터를 묶을 수 있는 상위 그룹으로 두고, 아이템에는 연구데이터의 메타데이터와 파일을 묶어 제공하는 구조를 제안하였다. 둘째, 표준, 사례 기관의 메타데이터를 기존 OAK 메타데이터와 매핑하여 연구데이터의 기술을 위해 OAK에 추가할 필요가 있다고 판단되는 요소를 선별하여 OAK 확장 요소를 도출하였다. 셋째, 구조화된 데이터를 통해 검색이나 추후 통계 등에 활용할 수 있도록 통제어휘집과 구문에 대한 사항도 제시하였다. 본 연구는 연구데이터의 기술을 위해 OAK 메타데이터를 확장함으로써 국내에서 산출되는 연구데이터가 공식적으로 수집·저장·활용될 수 있는 기반을 제공함으로써 국가적으로 연구의 중복을 방지하고 연구 산출물을 공유 및 재활용할 수 있는 정보환경을 구축하는데 기여하였다.

This study aims to propose an extended OAK metadata for research data that would be described in OAK, an open access repository of the National Library of Korea. As a research method, literature review, case studies, and interviews with related parties were conducted. The method of extending the existing OAK metadata for research data was derived as follows. First, in modeling for research data, the structure of the collection> item> file is maintained, the collection is placed as a higher group to which the research data can be grouped, and item was combined metadata and files or digital objects of various formats together. Second, by mapping the metadata standard and case organizations with the existing OAK metadata, elements judged to need to be extended to OAK for research data were selected and reflected in the existing OAK. Third, the controlled vocabulary and syntax are also proposed so that it can be used for search or later statistics through structured data. By expanding the OAK metadata to describe research data, research data produced in Korea can be officially stored and used, which is the basis for preventing duplication of research and sharing and recycling research results nationally.

키워드

참고문헌

  1. National Research Council of Science & Technology. 2019. Research Data Management and Utilization for Government-Funded Research Institutes in Korea. Seoul: National Research Council of Science & Technology, 2018-09.
  2. Korea Institution of Science and Technology Information. 2019. Guideline for the Metadata of Research Data. Daejon: Korea Institution of Science and Technology Information.
  3. Korean Research Memory Homepage. [cited 2020. 1. 5].
  4. DataCite Metadata Working Group. 2019. DataCite Metadata Schema Documentation for the Publication and Citation of Research Data (Version 4.3). [cited 2020. 1. 9].
  5. DCMI 2007. Dublin $Core^{TM}$ Collection Description Application Profile. [cited 2020. 1. 9].
  6. DCMI. 2012. Dublin Core$^{TM}$ Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description. [cited 2020. 1. 9].
  7. Farnel, Sharon and Ali Shiri. 2014. "Metadata for Research Data: Current Practices and Trends." Proceedings of International Conference on Dublin Core and Metadata Applications 2014. [cited 2020. 1. 9].
  8. NC State University Libraries. 2019. Defining Research Data. [cited 2019. 12. 27].
  9. University of California in San Diego Library Digital Collections Home Page. [cited 2020. 1. 20].
  10. University of Michigan Deep Blue Home Page. [cited 2020. 1. 20].
  11. University of Pittsburgh. Guidelines on Research Data Management. [cited 2019. 12. 27].
  12. Pennington, A. 2020, January 8, [E-mail Interview].
  13. Carlson, J. 2020. January 15, [E-mail Interview].