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A Study on AI Industrial Ecosystem to Foster Artificial Intelligence Industry in Busan

부산지역 인공지능 산업 육성을 위한 AI 산업생태계 연구

  • 배수현 (부산연구원 경제산업연구실) ;
  • 김성신 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 정석찬 (동의대학교 e비즈니스학과, 인공지능 그랜드 ICT연구센터)
  • Received : 2020.11.15
  • Accepted : 2020.12.21
  • Published : 2020.12.31

Abstract

This study was carried out to set the direction of the new industry policy of Busan city by analyzing the changing trend of artificial intelligence technology that has recently developed rapidly and predicting the direction of future development. The company wanted to draw up support measures to utilize artificial intelligence technology, which has been rapidly emerging in the market, in the region's specialized industry. Artificial intelligence is a key keyword in the fourth industrial revolution and artificial intelligence-based data utilization technology can be used in various fields from manufacturing processes to services, and is entering an era of super-fusion in which barriers between technologies and industries will be broken down. In this study, the direction of promotion for fostering Busan as an artificial intelligence city was derived based on the comparison and analysis of artificial intelligence-related ecosystems among major local governments. In this study, we wanted to present a plan to create an artificial intelligence industrial ecosystem that can be called a key policy to foster Busan as an 'AI City'. Busan's plan to foster the AI industry ecosystem is aimed at establishing a policy direction to ultimately nurture the artificial intelligence industry as Busan's future food source.

본 연구는 최근 빠르게 발전하는 인공지능 기술의 변화 트렌드를 분석하고 향후 발전 방향을 전망함으로써 부산지역의 인공지능 신산업 육성 방향을 설정하고자 수행하였다. 방향 설정을 위해 수행하였다. 이를 위해 최근 빠르게 시장에 출시되고 있는 인공지능 기술의 동향을 조사하고 부산지역의 실태와 여건을 분석하였다. 시장에 출시되고 있는 인공지능 기술을 지역 특화산업에 활용하기 위한 지원책을 도출하고자 하였다. 인공지능은 '초연결', '초지능', '초융합'으로 대표되는 4차 산업혁명의 핵심 키워드로, 인공지능기반의 데이터 활용 기술은 제조공정에서 서비스까지 다양한 분야에 활용될 수 있으며, 이를 통한 기술 간·산업 간 장벽이 허물어지는 초융합의 시대로 접어들고 있다. 본 연구에서는 이러한 추세에 따라 부산을 인공지능 도시로 육성하기 위한 추진 방향을 주요 지자체 간 인공지능 연관 생태계 비교·분석을 토대로 도출하였다. 본 연구에서 부산을 'AI City'로 육성하기 위한 핵심정책이라고 할 수 있는 인공지능 산업생태계조성 방안을 제시하고자 하였다. 부산의 AI 산업생태계 육성 방안은 궁극적으로 인공지능 산업을 부산의 미래 먹거리로 육성하기 위한 정책방향 설정을 목적으로 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 Grand ICT연구센터지원사업(IITP-2020-0-01791) 및 2020년 부산연구원 정책연구에 의해 연구되었음.

References

  1. 나영식, 조재혁(2018), 인공지능(SW), KISTEP 기술동향브리프 2018-16호.
  2. World Economic Forum(2016.01.18.), The Future of Jobs - Employments, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution.
  3. World Economic Forum(2018.9.17.), The Future of Jobs 2018.
  4. 표준국어대사전. 인공지능.
  5. 금융보안원(2016), 인공지능(AI) 개요 및 기술동향.
  6. Statistica(2018), AI market revenue worldwide 2016-2025.
  7. 과학기술일자리진흥원(2019.12.), 인공지능(빅데이터) 시장 및 기술 동향, S&T Market Report, Vol.71.
  8. Markets and markets(2017), Artificial Intelligence Chipsets) Market.
  9. 이승훈(2017.10.10.). 최근 인공지능 개발 트렌드와 미래의 진화 방향. LG 경제연구원.
  10. 정보통신기획평가원(2018. 9), ICT R&D 기술로드맵 2023 - 인공지능.빅데이터 분야 -.
  11. Kane Choi, Min Kim, Min-Cheol Kim, Dave Moon(2020.03.), Korea Artificial Intelligence Forecast, 2019-2023.
  12. 위키백과 생태계 개념
  13. AG. Tansley(1935). "The use and abuse of vegetational terms and concepts". <> 16 (3): 284-07 https://doi.org/10.2307/1930070
  14. J.F. Moore(2006), Business Ecosystems and the View from the Firm. The Antitrust Bulletin 51:1, 31-75. https://doi.org/10.1177/0003603x0605100103
  15. M. Iansiti & R. Levien(2004), The Keystone Advantage: What the New Dynamics of Business Ecosystems Mean for Strategy, Innovation, and Sustainability. Harvard Business School Press, 225p.
  16. M. Fransman(2010), The New ICT Ecosystem-mplications for Policy and Regulation. Cambridge University Press.
  17. P. Keen and R. Willams(2013), Value Architectures for Digital Business: Beyond the Business Model, Management Information Systems Quarterly, Vol. 37, No. 2, pp. 642-647.
  18. 김영수.박재곤.정은미(2012.11.), 산업융합시대의 지역산업생태계 육성방안. 산업연구원.