Water for future (물과 미래)

Korea Water Resources Association (한국수자원학회)
권호 표지

인공신경망 모형을 활용한 하천건전화 단기 예측 연구 소개

  • 이용관 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) ;
  • 정충길 (영산강홍수통제소 예보통제과) ;
  • 김원진 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) ;
  • 김성준 (건국대학교 사회환경공학부)
  • Published : 2020.04.13
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Abstract

Keywords

References

  1. 정관수. 조효섭. 김정엽, 심명필. 2003: GIS를 이용한 건천화 하천의 특성 분석, 한국수자원학회논문집, 제36권, 6호 pp.1083-1095. https://doi.org/10.3741/JKWRA.2003.36.6.1083
  2. 유재현. 김계현. 박용길, 이기훈, 김성준. 정충길. 2018: 하천 건천화 평가를 위한 GIS 기반의 시계열 공간자료 활용에 관한 연구, 한국지리정보학회지, 제21권, 4호 pp. 50-63. https://doi.org/10.11108/KAGIS.2018.21.4.050
  3. Jung, C.J., Lee, J.W., Lee, Y.G., Kim, S.J., 2019: Quantification of Stream Drying Phenomena Using Grid-Based Hydrological Modeling via Long-Term Data Minig throughout South Korea including Ungaged Areas, Water, Vol. 11, No. 3, pp. 477. https://doi.org/10.3390/w11030477