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사물 인터넷 (IoT)에 적용할 수 있는 정보 피드백 지향 알고리즘을 사용한 동적 핵폐기물 평가

Dynamical Nuclear Waste Assessment Using the Information Feedback Oriented Algorithm Applicable to the Internet of Things(IoT)

  • 우태호 (고려사이버대학교 기계제어공학과) ;
  • 장경배 (고려사이버대학교 기계제어공학과)
  • Woo, Tae-Ho (Dept. of Mechanical and Control Engineering, The Cyber University of Korea) ;
  • Jang, Kyung-Bae (Dept. of Mechanical and Control Engineering, The Cyber University of Korea)
  • 투고 : 2020.01.30
  • 심사 : 2020.03.04
  • 발행 : 2020.03.31

초록

미국의 고급 연료 사이클 이니셔티브 (AFCI) 추진에 이어, 동적 연료 시뮬레이션을 사용하여 글로벌 연료 사이클 이니셔티브 (GFCI)에 대한 분석 제안이 조사되었다. 정치적, 경제적 측면은 핵물질의 특정 특성으로 인해 동시에 고려된다. 미국의 고급 연료 사이클 이니셔티브 (AFCI) 추진에 이어, 동적 연료 시뮬레이션을 사용하여 글로벌 연료 사이클 이니셔티브 (GFCI)에 대한 분석 제안이 조사되었다. 정치적, 경제적 측면은 핵물질의 특정 특성으로 인해 동시에 고려된다. 사용된 핵연료의 미국의 고급 연료 사이클 이니셔티브 (AFCI) 추진에 이어, 동적 연료 시뮬레이션을 사용하여 글로벌 연료 사이클 이니셔티브 (GFCI)에 대한 분석 제안이 조사되었다. 정치적, 경제적 측면은 핵 물질의 특정 특성으로 인해 동시에 고려된다. 사용된 핵연료 (SNF)는 핵 확산 금지 조약 (NPT) 면제 국가와 NPT 제외 국가에 의해 재처리로 처리된다. 그렇지 않으면, 열처리 및 저장소는 NPT 제한 없이 수행 될 수 있다. 또한 국제 무역은 에너지 생산이 GFCI의 주요 이슈인 경제적 측면으로 간주된다. 동적인 시뮬레이션은 2050 년까지 이루어졌다. 국제 무역의 결과는 점차적으로 증가하는 모습을 보여준다. 또한 원자력 발전소 운영은 단계적으로 증가하고 있음을 보여준다.

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