과제정보
이 연구는 연세대학교 미래융합연구원(ICONS)의 지원으로 수행되었음.
참고문헌
- 김현우, 김승인. "핀테크 애플리케이션의 사용자 경험 연구-토스와 카카오뱅크를 중심으로." 디지털융복합연구 18.1, pp.287-293. https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.1.287
- 서문석, 김동호. "빅데이터 기반의 핀테크서비스 모델의 변화 방향에 관한 연구." e비즈니스연구 20.2, 2019, pp.195-213.
- 이경상, 김기윤, 이준기. "스마트 모빌리티의 구매요인 분석: Mental Accounting Theory 와 텍스트 마이닝을 중심으로." 대한경영학회지 31.11, 2018, pp.2147-2168.
- 정승재, 김승인. "Z 세대의 모바일 핀테크 서비스 사용자 경험 연구-카카오페이와 토스를 중심으로." 디지털융복합연구 18.1, 2020, pp.315-320. https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.1.315
- 정풀잎, 안현철, 곽기영. "텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 이용한 스마트폰 디자인의 핵심속성 및 가치 식별." 대한경영학회지 32.1, 2019, pp.27-47.
- 최병설, 김남규. "감정 딥러닝 필터를 활용한 토픽 모델링 방법론." 정보시스템연구 28.4, 2019, pp.271-291.
- 홍태호, 임강, 박지영. "LDA 를 이용한 온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석 -TripAdvisor 사례를 중심으로." 정보시스템연구 27.1, 2018, pp.89-110.
- 황해정, 심혜린, 최준호. "빅데이터 분석을 활용한 사용자 경험 평가 방법론 탐색 : 아마존 에코에 대한 온라인 리뷰 분석을 중심으로", 한국콘텐츠학회논문지, 제16권, 제8호, 2016, pp.517-528. https://doi.org/10.5392/JKCA.2016.16.08.517
- KOSME 기업심사센터, "KOSME 산업분석 Report, ICT: 핀테크." 융합금융처 산업 Report 2019-9호, 2019.
- Appel, Orestes, Francisco Chiclana, and Jenny Carter. "Main concepts, state of the art and future research questions in sentiment analysis." Acta Polytechnica Hungarica 12.3, 2015, pp. 87-108.
- Bhattacherjee, Anol, "Social Science Research: Principles, Methods, and Practices" Textbooks Collection. 3, 2012.
- Blei, David M. "Probabilistic topic models." Communications of the ACM 55.4, 2012, pp. 77-84. https://doi.org/10.1145/2133806.2133826
- Blei, David M. Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. "Latent dirichlet allocation." Journal of machine Learning research 3. Jan, 2003, pp. 993-1022.
- Chang, J., Gerrish, S., Wang, C., Boyd-Graber, J., and Blei, D. "Reading tea leaves: How humans interpret topic models." Advances in neural information processing systems 22, 2009, pp. 288-296.
- Medhat, Walaa, Ahmed Hassan, and Hoda Korashy. "Sentiment analysis algorithms and applications: A survey." Ain Shams engineering journal 5.4, 2014, pp. 1093-1113. https://doi.org/10.1016/j.asej.2014.04.011
- Newman, D., Lau, J. H., Grieser, K., and Baldwin, T. "Automatic evaluation of topic coherence." Human language technologies: The 2010 annual conference of the North American chapter of the association for computational linguistics. 2010.
- Schouten, Kim, and Flavius Frasincar. "Survey on aspect-level sentiment analysis." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28.3, 2015 pp. 813-830. https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2485209
- Zhang, Lei, Shuai Wang, and Bing Liu. "Deep learning for sentiment analysis: A survey." Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 8.4 (2018): e1253.
- 뉴스1, "[NFF2020] 뱅크샐러드 김태훈 금융업의 기회, 디지털화가 관건", 송화연, 최동현 기고, 2020.07.16.
- 매일경제, "토스 vs 뱅샐 1등 금융 플랫폼 전쟁... 토스, 결제․송금 기반 서비스로 인터넷은행 도전 뱅크샐러드는 데이터 기반 서비스로 소비자 눈길", 김강래 기고, 2019.10.30.
- 조선비즈, "모바일로 자산관리하는 시대...가계부 작성부터 세금 계산까지", 안소영 기고, 2017.02.17.
- 조선일보, "새로운 시장 잡아라! '마이데이터' 쟁탈전", 김회권 기고, 2020.12.06
- 중앙일보, "요즘 돈관리 이렇게 하더라...90년생 은행원 폰엔 이것 있다", 정용환 기고, 2019.12.03.