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특허로 살펴본 얼굴인식 기술개발 동향

Face Recognition Technology Trends Through Patent Analysis

  • 발행 : 2019.04.01

초록

The interest in facial recognition technology has been growing with the advancement of AI technology. With a confirmed accuracy of over 99%, the areas of application of the technology have expanded, including smartphone unlocking, online payment authorization, building access management, and criminal apprehension. This indicates that the technology has effectively transitioned from laboratory to field applications. This study performs patent analysis to determine recent innovations and diffusion trends in facial recognition technology. Specifically, R&D activities involving facial recognition technology are investigated at both the country level and company level. Significant patents are also considered. This study contributes to R&D management teams by proposing useful plans and strategies.

키워드

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(그림 1) 얼굴인식 관련 키워드로 검색된 뉴스 건수

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(그림 2) 얼굴인식 특허분석 절차 및 구성

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(그림 3) 연도 및 세부기술별 미국 등록특허 동향

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(그림 4) 특허포기 비율

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(그림 6) 특허 건수 기준 Top 5 출원국 특허 동향

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(그림 7) 특허 건수 기준 Top 10 출원인 특허 동향

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(그림 8) 출원인 인용관계 네트워크

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(그림 9) 특허 인용관계 네트워크(연결중심성 Top 1)

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(그림 10) 특허 인용관계 네트워크(매개중심성 Top 1)

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(그림 11) 세부기술의 연도별 특허건수

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(그림 5) 부 CPC 빈도

<표 1> 얼굴인식 관련 선진특허분류(CPC)코드

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<표 2> 세부기술 비중 변화

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<표 3> 특허 건수 기준 Top 5 출원국

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<표 4> 특허 건수 기준 Top 5 출원인

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<표 5> 세부기술별 특허 건수 기준 Top 5 출원인(a) 얼굴검출 분야

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<표 6> 인용관계 네트워크에서 주요 출원인

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<표 8> 매개중심성 관점에서의 영향력 있는 특허

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<표 7> 연결중심성 관점에서의 영향력 있는 특허

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참고문헌

  1. http://www.bigkinds.or.kr
  2. 전자신문, "구글, 얼굴인식률 99.96% SW... 어디에 쓸까?" 2015.3.23.
  3. E. Learned-Miller et al., "Labeled Faces in the Wild: A Survey," in Advances in Face Detection and Facial Image Analysis, Springer, 2016, pp. 189-248.
  4. 박준걸, "안면인식 기술, 이해와 응용," 2017, http://privacy.jiransoft.co.kr/안면인식-기술-이해와-응용/.
  5. IT뉴스, "알리바바, 알리페이에 얼굴인식 결제 도입," 2015.3.17.
  6. NIST, "Face Recognition Vendor Test(FRVT) Ongoing," 2019, https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing.
  7. (주)얼엔제이테트, "영상 저작권, 인공지능과 비디오 내안면인식 기술," 저작권 기술 뉴스레터, 14호, 2018.
  8. 양우진, "지능정보시대, 안면인식 기술에 주목하라," 제4차 산업혁명과 소프트파워 이슈리포트 2017-20호, 정보통신산업진흥원, 2017.
  9. 한국인터넷진흥원, "해외 주요국의 안면인식 기술 활용 동향-미국, 중국, 일본," 최신동향보고서, 2018.8.
  10. 한국과학기술정보연구원, "얼굴인식, 보안 및 범죄 수사 분야로 응용분야 확대," KISTI 마켓리포트, 2017.6.
  11. 김형일, 문진영, 박종열, "딥러닝 기반 고성능 얼굴인식 기술 동향," 전자통신동향분석, 제33권 제4호, 2018.8, pp. 43-53. https://doi.org/10.22648/ETRI.2018.J.330405
  12. 송병철 외, "감정인식 기술 동향," 주간기술동향, 2018.10, pp. 18-29.
  13. 이윤희, "얼굴 표정인식 및 학습 소프트웨어 - 감정 ICT 융합산업과 더불어 성장 기대," KISTI 마켓리포트, 2015.3.
  14. 박준형, 곽기영, "특허 인용 관계가 기업 성과에 미치는 영향: 소셜네트워크분석 관점," 지능정보연구, 제19권 제3호, 2013, pp. 127-139. https://doi.org/10.13088/jiis.2013.19.3.127
  15. (주)얼엔제이테트, "IBM과 구글의 안면인식 기술 특허," 저작권 기술 뉴스레터, 14호, 2018.
  16. USPTO, https://www.uspto.gov/web/patents/classification/cpc.html, 2019.1.
  17. S. Christian, A. Barkowshki, and R. Schramm, "Visualizing Patent Statistics by Means of Social Network Analysis Tools," World Patent Inform., vol. 30, 2008, pp. 115-131. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2007.08.003
  18. 문은혜, "중국 얼굴인식기술 급부상: 일상 속으로 성큼," Kotra 해외시장뉴스, 2017.9.