A data prefetching scheme to improve response time of Video Streaming service

비디오 스트리밍 응답 시간 개선을 위한 데이터 사전 배치 방법

As the video streaming service are supported by various devices, the amount of usage increases and efforts to improve the service from the viewpoint of users have continued. When a user watches a video, a response time occurs from input to playback, and if this response time becomes longer, the user's service satisfaction decreases. In this paper, we are proposing a method prefetching each user's preference video data obtained by analyzing user's past history record to the device for reducing the response time. We will show the result that prefetching data can improve the response time to 41% at most. And we analyzed real-video streaming viewing record and got each user's preferred video list. We investigated the change of response time according to a hit-ratio and amount of overhead data that was prefetched to the device, but not viewed. It was shown that as the hit-ratio grows bigger, the improvement of response time becomes more effective.

비디오 스트리밍 서비스가 다양한 단말기에서 지원되면서 사용량이 증대되었고 그로 인해 사용자 관점에서 서비스를 개선하려는 노력이 지속되고 있다. 사용자가 영상을 시청할 때 입력부터 재생될 때까지 응답 시간이 길어지면 사용자의 서비스 만족도는 저하된다. 본 논문은 사용자의 과거 시청 이력을 분석하여 선호 영상을 추출하고 이 영상 데이터를 단말기에 사전 배치하여 응답 시간을 줄이는 방법을 제안한다. 실험으로 데이터 사전 배치로 응답 시간이 최대 41% 개선되는 것을 확인하였다. 실제 스트리밍 서비스의 시청 기록을 활용하여 사용자별 선호 영상을 계산하였다. 적중률에 따른 응답 시간 변화와 시청되지 않아 낭비된 데이터양을 알아보았다. 적중률이 높아질수록 응답 시간 개선 효과가 커지는 것을 확인하였다.