Abstract
RAM analysis determines the range of resources to be invested by presenting the development goals of the weapon system. If the RAM analysis is not performed properly, it can cause a huge increase in business costs. While the cumulative cost ratio in the concept study is less than 1% of the total cost, 65-70% of the total lifecycle cost is determined and can't be reduced later. Therefore, RAM analysis is crucial in precedent study. When calculating the target RAM value by writing an existing OMS/MP, new functions and the future missions are hardly considered and reflected. Therefore, this paper proposes a method to establish OMS/MP by deriving arguments based on Delphi and Bayesian theory focusing on unmanned combat vehicle.
RAM 분석은 무기체계의 개발 목표를 제시함으로써 투입되어야 하는 재원의 범위를 결정짓는데, RAM 분석이 제대로 되지 않을 경우 사업비용의 막대한 증가를 초래할 수 있다. 개념연구 단계에서의 누적비용비율은 총 비용대비 1%미만이지만 총 수명주기비용의 65-70%가 결정되므로 탐색개발 전 단계까지 RAM 분석이 매우 중요하다. 새로운 기술에 기반한 신규 무기체계를 기존 방식의 OMS/MP로 작성하여 RAM 목표값을 산출하면, 미래 전장에서 적용될 신규 기능의 반영이 어렵다는 제한 사항이 있다. 따라서 본 논문은 무인전투차량의 사례를 중심으로 델파이기법과 베이지안 이론을 토대로 신규 기능을 반영한 인수를 도출하여 OMS/MP를 작성하는 방법을 제시한다.