방송공학회논문지 (Journal of Broadcast Engineering)

  • 제24권2호
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  • Pages.353-356
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  • 2019
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  • 1226-7953(pISSN)
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  • 2287-9137(eISSN)
한국방송∙미디어공학회 (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
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점유센서를 위한 유사성 메트릭을 이용한 입출입 사람 매칭

Incoming and Outgoing Human Matching Using Similarity Metrics for Occupancy Sensor

  • 우영제 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 정재준 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 최창열 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 김만배 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Woo, Youngje (Dept. of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University) ;
  • Jeong, Jaejoon (Dept. of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University) ;
  • Choi, Changyeol (Dept. of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University) ;
  • Kim, Manbae (Dept. of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University)
  • 투고 : 2019.01.04
  • 심사 : 2019.03.08
  • 발행 : 2019.03.30
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초록

점유센서의 주요 기능은 공간에 사람이 존재하는지를 결정하는 것이다. 사람이 있으면 점등하고, 반대이면 소등하게 된다. 모션 검출, 객체 추적 등의 방법이 있지만, 본 레터에서는 이 기능의 구현에 컬러를 활용한다. 사람의 컬러정보를 이용하여 입실하는 사람들의 정보를 저장하고, 퇴실하면 저장된 컬러정보와 비교하여 퇴실하는 사람을 인식하는 기법이다. 4가지 유사성 메트릭을 이용하여 성능을 검증하였다.

The main functionality of occupancy sensors is to determine the existence of humans in the space. If the space is occupied, a light is on and for vacancy, the light automatically turns off. In this letter, the functionality is realized by the utilization of color information. The color information of incoming people is saved. For outgoing people, their color distribution is compared with the saved information, thus providing the recognition of the outgoing people. For the comparison, four similarity metrics are examined to validate the proposed method.

키워드

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그림 1. 제안 방법의 흐름도 Fig. 1. The flow diagram of the proposed method

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그림 2. 연속 영상의 바운딩박스, 전경마스크. 및 배경영상 (a) 한명 입실, (b) 한명 퇴실, 및 (c) 두명 퇴실 Fig. 2. The bounding box and foreground mask of subsequent images. (a) single incoming people, (b) single outgoing people, and (c) two outgoing people

표 1. 입실 및 퇴실의 유사성 메트릭 출력값. A, B, C, D는 사람이고, C+B는 C, B가 동시에 퇴실하는 것임. single outgoing people에서 bold 숫자는 가장 우수한 점수를 가리킴. Two outgoing people에서는 청색값은 가장 우수한 2개를 표시하고, 적색값은 검출오류를 표시함 Table 1. Similarity metric values of incoming and outgoing cases. A~D indicates people and C+B contains outgoing C and B. In single outgoing people, bold number indicates the best value. In two outgoing people, blue numbers indicate the best two values and red numbers indicate the misdetection

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