그림 2. 가상 표적의 3D 형상 Fig. 2. 3D modeling of virtual targets.
그림 3. HRTI 분류기에 사용되는 입력과 기준 이미지 Fig. 3. Input and reference images used HRTI classifier.
그림 4. 입력 이미지와 기준 이미지의 상관계수 비교 그래프 Fig. 4. Correlation coefficient comparison graph of input image and reference image.
그림 5. 각 표적별 입력 FS와 기준 FS의 비교 그래프 Fig. 5. Comparison of input FS and reference FS for each target.
그림 1. 표적 인식 알고리즘 순서도 Fig. 1. Target recognition algorithm flow chart.
표 1. 표적과탐색기의Azimuth 각도에따른신호처리시간비교 Table 1. Comparison of signal processing time by azimuth angle of target and seeker.
표 2. Azimuth > 20°일 때, HRTI 분류기를 사용한 표적 인식 시뮬레이션 결과 Table 2. When azimuth > 20°, simulation results of target recognition using HRTI classifier.
표 3. Azimuth < 20°일 때, FS 분류기를 사용한 표적 인식 시뮬레이션 결과 Table 3. When azimuth < 20°, simulation results of target recognition using FS classifier.
References
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