초록
본 논문에서는 가중치를 고려한 L2-norm 최소화 기법으로 역 MFCC 알고리듬을 이용하여 고래 사운드 재생 시스템을 구현하였다. 고래소리 콘텐츠와 3D 프린팅을 결합하여 제작된 본 연구의 결과물은 고래관광 산업 및 멀티미디어 콘텐츠 산업에 기여를 하게 될 것이다. 먼저 다양한 고래 소리를 재생하는 소프트웨어를 개발하고 개발된 소프트웨어를 3D 프린팅된 고래의 내부에 있는 라즈베리 파이 하드웨어에 업로드한다. 이 시스템을 개발하는데 사용된 프로그래밍 언어는 고래소리분류를 위한 C++, 고래 소리 재생 알고리즘을 위한 MATLAB 및 Python, 고래 모형의 3D 프린팅을 위한 Rhino 6 등이다.
We develop the system realization of whale sound reconstruction by inverse MFCC algorithm with the weighted L2-norm minimization techniques. The output products from this research will contribute to the whale tourism and multimedia content industry by combining whale sound contents with the prototype of 3D printing. First of all, we develop the softwares for generating whale sounds and install them into Raspberry Pi hardware and fasten them inside a 3D printed whale. The languages used in the development of this system are the C++ for whale-sounding classification, MATLAB and Python for whale-sounding playback algorithm, and Rhino 6 for 3D printing.