Abstract
Land suitability assessments for agricultural crop production determine the suitability of an area in terms of crop yields. We employed the maximum limiting characteristic method (MLCM) and an analytic hierarchy process (AHP) to assess land suitability for Pears (Pyrus) in all Korean provinces (Dos). In general, suitability grades according to the MLCM were much lower than those according to the AHP. The MLCM determined that suitable areas (S1, S2, and S3) exist on 19.55% of the land, whereas 99.08% of the land was classified as suitable by the AHP. Based on information on pear farms in each Korean province in 5 years (1982, 1987, 1992, 1997, 2002, and 2007), the proportion of suitable land area according to the MLCM in each province as compared to all suitable areas was closer to the proportion of areas covered by pear farms in the 5 years in each province and also to the proportion of pear farm areas in 2007 in each province. Based on the assumption that if a province has more suitable areas for pears, more pears will be cultivated in that province, the results of the MLCM can be regarded as more accurate than those of the AHP.
GIS 기술은 다기준(multiple-criteria) 의사결정 기반으로 작물의 적지 평가를 가능하게 하고 있다. 본 연구에서는 남한지역을 대상으로 최대저해인자법(MLCM)과 분석적 계층화법(AHP)을 활용하여 배 과수의 적지를 평가하였다. 남한지역의 배 과수의 적지 등급 결과는 두 방법간에 큰 차이를 나타냈는데, MLCM 기법에서는 남한 면적의 19.55%에서 적지 등급(S1, S2 및 S3)로 구분된 반면에 AHP기법에서는 99.08%에서 적지로 구분되었다. 즉, MLCM기법은 적지 등급 결정에 매우 엄격한 반면에, AHP기법은 상대적으로 관대한 것으로 분석되었다. 다음으로 어떤 행정구역(도)에서 적지 등급으로 구분된 면적이 많으면 많을수록 더 많은 과수가 재배될 것이라는 가정 하에, 두 가지 방법으로 구분된 적지면적의 비율과 과거 5년(1982, 1987, 1992, 1997 및 2002년) 및 2007년의 실제 배 재배 농장의 면적을 비교한 결과, MLCM기법에 의한 적지 등급의 결과가 더 정확한 것으로 분석되었다. 하지만, 이러한 가정이 항상 진실을 담보하는 것이 아니므로, 어떤 지역에서 배 과수의 재배를 계획하는 농가는 두가지 방법에 의한 적지평가 결과를 함께 참고해야 할 것이다. 더욱 정확한 결과를 얻기 위해서는 향후에 개별 배 농장에서 조사된 생산량과 수익자료를 추가하여 비교 분석할 필요가 있다.