International Area Studies Review (국제지역연구)
- Volume 22 Issue 4
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- Pages.19-35
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- 2018
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- 1226-6000(pISSN)
DOI QR Code
Empirical Analysis on the Estimation of Total Factor Productivity and its Determinants in the Korean Manufacturing and Service Industries
한국의 총요소생산성 추정과 생산성 결정요인에 관한 실증연구
- Zhu, Yan Hua (Department of Economics, Yan Bian University)
- 주연화 (연변대학교 경제학과)
- Received : 2018.11.12
- Accepted : 2018.12.20
- Published : 2018.12.31
Abstract
This paper is to estimate the total factor productivity(TFP) in the Korean manufacturing and service industries during the period 1975:1-2016:4 using the stochastic frontier analysis model. In order to analyze the determinants for the total factor productivity the paper estimates the industry-specific determinant elasticities of TFP using the autoregressive distributed model. The industry-specific determinants, which reflect the industrial structure and properties include markup, the ratio of capital to labor(KL), and the ratio of foreign intermediate goods (FIG) to industrial output. The average value for total factor productivity growth was estimated to be 0.0199 in manufacturing and 0.0063 in the service industry. The markup and KL elasticities of TFP were estimated to be 2.481 and 0.651 in manufacturing respectively and -1.403 and 0.042 in the service industry respectively. The empirical results suggest that the industrial markup and the ratio of capital to labor have had decisive effects on the changes in the total factor productivity in the Korean manufacturing and service industries during the period 1975:1-2016:4.
본 논문은 분석기간 1975:1-2016:4에 걸쳐 한국의 제조업과 서비스업을 대상으로 확률변경 함수로서 초월대수(Translog) 생산함수를 이용하여 총요소생산성을 추정하였다. 또한 추정된 총요소생산성에 영향을 미치는 결정요소로서 산업의 구조와 특성을 반영하는 마크업, 자본탄력도 그리고 수입중간재비중을 포함하는 자기회귀시차모형을 설정하여 총요소생산성의 결정 요소탄력도를 추정하였다. 총요소생산성 증가율은 분석기간 평균값이 제조업은 0.0199 그리고 서비스업은 0.0063으로 추정되었다. 총요소생산성의 마크업탄력도는 제조업은 2.481로 양(+)의 값을 나타낸 반면 서비스업은 -1.403으로 음(-)의 수치를 보이고 있다. 자본집약도 탄력도는 제조업은 0.651 그리고 서비스업은 0.042로 추정되었다. 이러한 실증결과는 산업구조와 특성을 반영하는 마크업과 자본집약도가 제조업과 서비스업의 총요소생산성에 영향을 미치는 중요한 결정변수임을 밝히고 있다.
Keywords