과제정보
연구 과제 주관 기관 : 서울과학기술대학교
참고문헌
- 구슬, 유환희 (2012). 화재 출동시간에 근거한 진주시 소방권역 분석, 한국지형공간정보학회지, 20(4), 127-134. http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2013.21.1.019
- 권필, 이영민, 허용, 유기윤 (2015). GIS 네트워크 분석을 활용한 응급의료서비스 권역 재조정 방안. 한국지형공간정보학회지, 23(3), 11-21 http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2015.23.3.011
- 김윤 (2004). 응급의료의 질 향상 방안. 대한병원협회지, 31-49.
- 김윤 (2009). 응급의료 취약지 분석 및 모니터링과 응급의료 자원의 효율적 지원방안 도출. 보건복지부.
- 김영순 (2014). 경남지역 119구조 현황과 정책적 시사점. 경남정책 Brief, 1-12.
- 변의석 (2009). GIS의 보안시스템 구조에 관한 연구, 한국경영공학회지, 14(2), 139-144
- 서광규 (2007). 데이터마이닝 기법을 이용한 제품의 전과정평가 방법론, 한국경영공학회지, 12(2). 57-68
- 이경열, 문준동, 최은숙 (2016) 119 구급서비스 지역별 출동특성 및 출동거리와 현장도착시간과의 관계, 한국콘텐츠학회논문지, 16(1), 482-492
- 이희연 (2004). 응급의료기관의 공간분포와 응급의료 서비스 수급의 공간적 격차. 한국지역지리학회지, 10(3), 606-623.
- 임준홍, 박정환 (2016). 응급의료서비스 취약지역의 공간적 분포와 응급환자발생 특성: 충남지역을 중심으로. 국토계획,51(1), 63-75. http://dx.doi.org/10.17208/jkpa.2016.02.51.1.63
- 이희연, 박미영 (2004) GIS를 이용한 응급의료 진료권 분석: 서울시를 사례로 하여, 한국공간정보학회지, 12(2), 193-209.
- 오창석, 이승원, 이인묵, 고승영. (2012). GIS를 활용한 119 구조구급서비스의 도착지체 및 출동배치에 대한 공간분석. 대한토목학회논문집 D, 32(1D), 13-22.
- 유환희, 구슬 (2013). 진주시 소방서비스 취약지역 개선을 위한 소방권역 조정. 한국지형공간정보학회지, 21(1), 19-26. http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2013.21.1.019
- 윤종근, 최규철 (2017). 119지역대의 공간적 배치 현황의 적절성. 한국산학기술학회 논문지, 18(11), 374-380. http://doi.org/10.5762/KAIS.2017.18.11.374
- 이경주, 임준홍 (2015). 의료서비스 취약지역 탐색을 위한 분석방법론 구축 및 실증분석연구. 도시행정학보, 28(1), 105-125.
- 오승준 (2008), 클러스터링과 러프 셋 이론을 이용한 규칙 추출 방법, 한국경영공학회지, 13(1), 37-43
- 정규동, 이지수, 최준호, 홍원화 (2012). 대구시 소방권역별 접근성 분석을 통한 구조대 도달 취약지 도출 및 개선방안에 관한 연구. 한국화재소방학회 학술대회 논문집, 170-173.
- 최석현, 이병호, 박정훈. (2016). 수도권 인구이동 요인과 고용구조 변화. 경기연구원 기본연구, 1-87.
- 최준호, 이지수, 홍원화 (2015). 부산지역 119구조대 증설을 통한 건축물 접근취약성 개선효과 분석. 한국화재소방학회 논문지, 29(5), 79-87. http://dx.doi.org/10.7731/KIFSE.2015.29.5.079
- 황지혜, 나백주, 이동우, 홍지영, 이무식 (2010) 지리정보시스템(GIS)으로 분석한 대전광역시 응급의료서비스 취약지 특성, 한국산학기술학회 학술대회논문집, 859-862
- 황지혜, 이진용, 박성우, 이동우, 이보우, 나백주 (2012) 지리정보시스템을 이용한 대전광역시 응급의료 취약지 분석, 농촌의학.지역보건 37(2), 76-83 : http://dx.doi.org/10.5393/JAMCH.2012.37.2.076
- Arthur, D., &Vassilvitskii, S. (2007). k-means++: The advantages of careful seeding. In Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms (pp. 1027-1035). Society for Industrial and Applied Mathematics.
- Kodinariya, T. M., & Makwana, P. R. (2013). Review on determining number of Cluster in K-Means Clustering. International Journal of Advanced Reearch in Computer Science and Management Studies, 1(6), 90-95.
- Kanungo, T., Mount, D. M., Netanyahu, N. S., Piatko, C. D., Silverman, R., & Wu, A. Y. (2002). An efficient k-means clustering algorithm: Analysis and implementation. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 24(7), 881-892. http://doi.org/10.1109/TPAMI.2002.1017616