A Study on Monitoring of Health Care and Chronic Diseases for the elderly: the Effect of Wearable Device

고령자 만성질환 및 건강관리 모니터링에 관한 연구: 웨어러블 기기의 효과

This study is on the elderly people's use and experience of a wearable device. By using wearable device, the elderly can monitor their health data at real time. As a result, their motivation for health care, exercise, and so on can improve and enhance. Across the globe, population aging becomes one of the most important problems in each nation. The social and economic burden from aging is one of most serious challenges to sustainability of the world and its economy, including South Korea. Information Communication Technology including wearable device can help the elderly health care improve. In 2016, the number of wearable devices is more than 19 million. Many of them are the devices related to health data monitoring. In the experiment, the authors measure real time health data from the subjects' wearable devices. In the first experiment day, subjects' average waist size was 36.29 inches. In the final experiment day, 31st day later from start of the experiment, the average waist size was 35.51 inches. At the beginning of the experiment, standard deviation was 1.93. At the final day of the experiment, it was 2.24. In regression analysis, when experiment day extends, average waist size seems to decrease. The trend is significant (t=2.719, p<0.05). That result may mean the subjects' motivation for health care improve. Wearable device can increase the elderly people's motivation for health care and exercise. As a result, their health can improve.

본 연구는 고령자의 웨어러블 기기 사용 및 사용자 경험에 관한 것이다. 웨어러블 기기 사용을 통해, 고령자는 건강 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 결과적으로, 그들의 건강 관리, 운동 등에 관한 동기가 개선되고 향상될 수 있다. 전세계에서, 고령화는 각국에서 가장 중요한 문제들 중 하나가 되고 있다. 인구 고령화에서 오는 사회적이고 경제적인 부담은 한국을 비롯해 세계와 세계경제의 지속가능성에 심각한 도전을 제기한다. 웨어러블 기기를 포함해 정보통신기술은 고령자 건강 관리를 향상하는데 도움을 줄 수 있다. 2018년 현재, 웨어러블 기기의 보급 대수는 1900만 대 이상이다. 그러한 기기들 중 대부분은 건강 데이터 모니터링과 관련되어 있다. 본 실험에서 저자들은 피험자의 실시간 건강 데이터를 웨어러블 기기를 통해 측정한다. 실험 첫 날, 피험자의 평균 허리둘레 수치는 36.29 인치를 기록했다. 실험 마지막 날(실험 시작으로부터 31일째), 평균 허리둘레 수치는 35.51 인치로 감소했다. 실험 시장 당시, 허리둘레 수치의 표준 편차는 1.93이다. 실험 마지막 날, 표준 편차는 2.24로 확대되었다. 회귀분석에서 실험 일수가 길어질수록, 평균 허리둘레 수치는 감소하는 경향을 보인다. 이 트렌드는 유의미하다(t=2.719, p<0.05). 그 결과는 피험자의 건강 관리 동기가 향상된다는 것을 의미한다고 볼 수 있다. 웨어러블 기기는 고령자의 건강 관리 및 운동에 대한 동기를 증가시킬 수 있다. 결과적으로, 그들의 건강은 개선될 수 있다.