Abstract
The purpose of this paper is to figures out the impact on the business performance based on the case studies about the establishment of automated smart factories supported by the government. In this study, the effectiveness of supporting business is verified by comparing supported company with non-supported ones using methods such as T-test and ANOVA. The PSM method was used to solve the selection bias issue between the experimental group and the controlled group. The research results have shown that the effect of the supporting business to the automated system was tenuous, and the amount of sales and research and development costs was increased after a certain schedule passed in case of the supporting project to the smart factory. There is some time lag to appear the effect of the government supporting businesses and the supporting business to the automated system leads to long term sales increase by increasing parameters like research and development costs rather than direct influence. Therefore, this research will be useful information for the process of establishing useful basic data and policies which helps to secure new budget Government Supporting Businesses and find ways improve the business.
본 논문의 목적은 정부에서 지원하는 자동화, 스마트 공장 구축 지원사업이 기업의 경영성과에 미치는 효과를 분석하는 것이다. 이를 위해서 t-test 및 ANOVA 등의 방법을 이용하였다 지원기업과 비지원 기업간 비교시 발생하는 실험집단과 통제집단간의 선택편의 문제를 해결하기 위해 PSM 방법을 활용하였다. 분석결과, 자동화 지원사업의 효과는 미미한 것으로 나타났으나 스마트 지원사업의 경우 일정 시차가 지난 후 매출액과 연구개발비가 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 정부지원 효과가 나타나는데 어느 정도 시차가 발생하는 것으로 확인되었고 자동화 지원사업의 경우는 직접적인 영향을 주기 보다는 연구개발 비율 등과 같은 매개변수의 증대를 통해 장기적 매출 증대로 이어지는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 정부 지원사업의 신규예산 확보와 개선방안을 모색하는데 유용한 기초자료로 활용될 것이다.