한국전자파학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science)

  • 제29권6호
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  • Pages.411-414
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  • 2018
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  • 1226-3133(pISSN)
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  • 2288-226X(eISSN)
한국전자파학회 (The Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science)
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FMCW 레이다 기반 휴먼 모션 인지용 레이다 영상 추출 기법

Radar Image Extraction Scheme for FMCW Radar-Based Human Motion Indication

  • 현유진 (대구경북과학기술원 미래자동차융합연구센터) ;
  • 진영석 (대구경북과학기술원 미래자동차융합연구센터) ;
  • 전형철 (대구경북과학기술원 미래자동차융합연구센터)
  • Hyun, Eugin (Department of Electronic Engineering, Future Automotive Technology Research Center, DGIST) ;
  • Jin, Young-Seok (Department of Electronic Engineering, Future Automotive Technology Research Center, DGIST) ;
  • Jeon, Hyeong-Cheol (Department of Electronic Engineering, Future Automotive Technology Research Center, DGIST)
  • 투고 : 2018.01.04
  • 심사 : 2018.06.07
  • 발행 : 2018.06.30
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초록

본 논문에서는 FMCW 레이다 기반으로 휴먼 모션 인식을 위한 레이다 영상 추출 알고리즘을 제안하였다. 3D(거리-속도-각도) 스펙트럼을 생성하였고, 각 좌표방향으로 압축을 통해 세 개의 마이크로-프로파일 영상을 생성하였다. 이때 몸으로부터 반사된 신호를 억제하기 위한 클러터 억제 알고리즘을 적용하였다. 생성된 거리, 도플러. 각도-영상을 향후 영상처리 및 분류기에 적용함으로써, 다양한 모션 종류를 구별할 수 있을 것으로 판단된다.

In this paper, we propose a radar image extraction scheme for frequency modulated continuous wave radar-based human motion indication. We extracted three-dimensional(3D) range-velocity-angle spectra and generated three micro-profile images by compressing the 3D images in all three directions in every frame. Furthermore, we used body echo suppression to make use of the weak reelection such as in hands and arms. By applying the complete images to classifiers, various human motions can be indicated.

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참고문헌

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  2. 장주용, 류문옥, 박순찬, "거리영상 기반 동작인식 기술동향," 전자통신동향분석, 29(1), 2014년 2월.
  3. Y. Kim, B. Toomajian, "Hand gesture recognition using micro-Doppler signatures with convolutional neural network," IEEE Access, vol. 4, pp. 7125-7130, Oct. 2016. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2617282
  4. P. Molchanov, S. Gupta, K. Kim, and K. Pulli, "Multi-sensor system for driver's hand-gesture recognition," in 2015 11th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition(FG), Ljubljana, May 2015, pp. 1-8.
  5. E. Hyun, Y. S. Jin, and J. H. Lee, "A pedestrian deteciton scheme using a coherent phase difference method based on 2D range-Doppler FMCW radar," Sensors, vol. 16, no. 1, p. 124, Jan. 2016. https://doi.org/10.3390/s16010124
  6. 현유진, 진영석, "딥러닝 기반 휴먼모션 인식을 위한 FMCW 레이더 센서의 마이크로-거리 및 마이크로-도플러 추출 기법," 2017년 한국전자파학회 하계종합학술대회논문집, 2017년 8월, 5(1), pp. 24-26.