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수출 관문의 변화와 한국 농식품 수출의 공간적 패턴 분석: 의사결정나무 분석의 적용

Changes in Export Gateways and the Spatial Patterns of Korean Agri-Food Exports: A Classification and Regression Tree Analysis Approach

  • 현기순 (성신여자대학교 동아시아연구소)
  • Hyun, Kisoon (Center for East Asian Studies, Sungshin Women's University)
  • 투고 : 2018.06.26
  • 발행 : 2018.06.30

초록

본 연구의 목적은 우리나라 농식품 수출의 상품별 동향과 수출 관문별 특징을 밝히고, 농식품 수출 활성화를 위한 관문의 성장 방향에 대한 시사점을 제시하는 것이다. 지난 17년 동안 우리나라 농식품 수출은 가공식품 중심으로 규모가 확대되었고, 수위 수출 관문으로서 부산항의 위상은 압도적이다. 이러한 사실을 바탕으로 의사결정나무(CART) 분석을 통해 부산항 곡물 가공식품 수출에 영향을 미치는 결정요인을 파악한 결과 지향지의 GDP, 우리나라와 상대국과의 거리, 1인당 GNI가 부산항 가공식품 수출 규모의 평균을 최대한 잘 예측해주는 변수의 집합으로 나타났다. 수출 대상국은 8개의 집단으로 분류되었고, 이는 유형별 특성에 따른 농식품 수출 활성화 전략에 대한 유용한 정보를 제공해준다.

This study suggests a gateway strategy for transporting agri-food exports to expand exports after examining the patterns of Korean agri-food exports by commodities and the role of export gateways. Korean agri-food exports have increased, but processed food exports have increased significantly compared to fresh agricultural products during the last 17 years. More importantly, Busan port is the main agri-food export hub in Korea. Under these circumstances, this paper examines the determinants of processed cereal-based food (HS 19) exports through Busan port using classification and regression tree (CART) analysis. As a result, the main factors that help to predict the real value of Korean exports are the GDP of the export destination countries, their distances from Korea and their GNI per capita. The destinations of Korean agri-food exports are finally classified into eight groups, which reveals the characteristics of clusters and provides useful insights for the strategies to expand agri-food exports.

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