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Minimum-Entropy-Based Autofocus Method for Real SAR Images

실제 SAR 영상에서의 최소 엔트로피 기반의 자동 초점 기법 연구

  • Hwang, Jeonghun (The 3rd Research and Development Institute, Agency for Defense Development) ;
  • Shin, Hyun-Ik (The 3rd Research and Development Institute, Agency for Defense Development) ;
  • Kim, Whan-Woo (Department of Electronics Engineering, Chungnam National University)
  • 황정훈 (국방과학연구소 제3기술연구본부) ;
  • 신현익 (국방과학연구소 제3기술연구본부) ;
  • 김환우 (충남대학교 전자공학과)
  • Received : 2018.01.25
  • Accepted : 2018.04.10
  • Published : 2018.05.31

Abstract

In cases of airborne equipped with SAR, because the occurrence of motion is inevitable, it is necessary to apply autofocus techniques to SAR images to improve the image performance degradations caused by residual errors. Herein, a robust autofocus algorithm based on the minimum entropy criteria is proposed for the real SAR data in the spotlight mode. The convergence condition of the phase error estimation is checked at every iteration and if it is violated, the size of the phase error estimation is adjusted to the convergence condition. The real SAR raw data is used to demonstrate the excellent performance of the proposed algorithm.

항공기 탑재 SAR(Synthetic Aperture Radar)의 경우 요동의 발생은 필수적이며, 요동 보상 이후 완전히 제거되지 않은 잔여 오차에 의한 품질 저하를 개선하기 위한 자동 초점(Autofocus: AF) 기법은 반드시 필요하다. 본 논문에서는 스포트라이트 모드(spotlight mode)로 획득한 실제 SAR 영상에서 견고한 성능 개선이 가능한 최소 엔트로피(Minimum-Entropy: ME) 기반의 자동초점 기법을 제시한다. AF의 반복 적용 시마다 위상 오차 추정치가 단조 감소 조건을 만족하는지를 확인하고 이를 어긋날 경우, 조건을 만족하도록 위상 오차 추정 크기를 조정하는 기법을 제안한다. 실제 SAR 원시데이터에 제안한 방식을 적용하고 성능 비교를 수행하여 제안한 방식의 우수함을 보이도록 한다.

Keywords

References

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