Abstract
In order to form focused inverse synthetic aperture radar(ISAR) images of a non-uniformly rotating target, rotational motion compensation(RMC) should be performed. Prominent point processing(PPP), one of the most representative RMC methods, is used to compensate nonlinear rotation motion by exploiting the phase signals of scatterers. In this paper, we propose a new RMC method based on the integrated cubic phase function(ICPF). The ICPF requires only one-dimensional(1-D) maximization to estimate the phases of multi-component signals. Simulation results using a point scatterers model in the absence of dominant scatterers validate that PPP based on ICPF can achieve well-focused ISAR images in real time.
비선형적으로 회전하는 표적의 inverse synthetic aperture radar(ISAR) 영상을 형성하기 위해서는 표적의 수신 신호에 적절한 회전운동 보상기법을 수행해 주어야 한다. 대표적인 회전운동 보상기법인 prominent point processing(PPP)은 산란점의 위상정보를 이용하여 비선형 회전성분을 선형화하는 기법이다. 본 논문에서는 integrated cubic phase function(ICPF)을 이용하여 산란점의 위상정보를 추정한 다음 PPP를 수행하여 ISAR 영상을 형성하는 방법을 제안한다. ICPF는 다수의 산란점으로부터 중첩된 신호가 수신되었을 때 1차원 영역(domain)의 최댓값을 찾는 작업을 수행함으로써 산란점의 위상정보를 추정할 수 있다. 시뮬레이션 결과 ICPF를 이용한 산란점 위상정보 추정 후 PPP를 수행함으로써 지배적 산란점이 존재하지 않는 환경에서 실시간으로 높은 품질의 ISAR 영상을 획득하였다.