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실시간 검색어 분석을 이용한 인터넷 정보 관심도 분석

An Analysis on Internet Information using Real Time Search Words

  • 노기섭 (청주대학교 소프트웨어융합학부)
  • Noh, Giseop (Dept. of Software Convergence, Cheongju Univ)
  • 투고 : 2018.08.11
  • 심사 : 2018.09.23
  • 발행 : 2018.11.30

초록

온라인 미디어의 지속적인 발전과 최근 모바일 컴퓨팅 사용 환경이 급격하게 개선됨에 따라 인터넷 정보의 유통이 공급자 중심 단방향에서 소비자 중심의 양방향으로 빠르게 변화하였다. 이에 따라 인터넷 정보의 관심도를 측정하는 것이 공급자와 소비자에게 중요한 문제로 대두되었다. 본 논문에서는 국내 인터넷 정보제공 업체에서 제공하는 실시간 검색어를 자동화된 소프트웨어를 구현하여 1개월간의 데이터를 수집하고, 실시간 검색어의 지속시간을 분석하여 인터넷 정보 관심도를 분석하였다.

As the online media continues to evolve and the mobile computing environment has improved dramatically, the distribution of Internet information has rapidly changed from one-sided to consumer-oriented. Therefore, measuring the interest of Internet information has become an important issue for suppliers and consumers. In this paper, we analyze the Internet information interest by analyzing the duration of real - time query by collecting data for one month by implementing real - time search word provided by domestic Internet information provider.

키워드

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그림 1. 네이버 데이터랩 화면 Figure 1. Screenshot of Naver Datalab

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그림 2. 시간에 따른 검색어 지속시간(30일) Figure 2. Keywords persistence on time series (30 days)

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그림 3. 시간에 따른 검색어 지속시간(1일) Figure 3. Keywords life time on time series (1 day)

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그림 4. LT 내림차순 정렬에 의한 분포 Figure 4. LT value distribution sorted by descending order

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그림 5. LT CCDF 분포 p( X ≥ χ ) Figure 5. LT CCDF distribution p( X ≥ χ )

표 1. Power Law 분포 분석결과 Table 1. Analysis Results on Power Law Distribution

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