Fig. 1. The flowchart of proposed multi-block deep learning recognition. 그림 1. 제안하는 멀티 블록 방식의 딥러닝 인식 순서도
Fig. 2. Basic structure of existing face recognition CNN. 그림 2. 기존 얼굴인식 CNN의 기본 구조
Fig. 3. Deep learning training structure of proposed multiblock method. 그림 3. 제안하는 멀티 블록 방식의 딥러닝 학습 구조
Fig. 4. Deep learning recognition structure of proposed multi-block method. 그림 4. 제안하는 멀티 블록 방식의 딥러닝 인식 구조
Fig. 5. Multi-block process of the input image. 그림 5. 입력된 이미지의 멀티 블록화 과정
Fig. 6. Feature Numerical analysis filter. 그림 6. 특징 수치 분석 필터
Fig. 7. Block selection process by feature numerical analysis. 그림 7. 특징 수치 분석을 통한 블록 선정 과정
Fig. 8. Convolution operation process. 그림 8. Convolution 연산 과정
Fig. 9. max sub sampling operation process. 그림 9. max sub sampling 연산 과정
Fig. 10. The process of Fully-connected and Drop out layers. 그림 10. Fully-connected 및 Drop out 층의 과정
Fig. 11. CAS-PEAL database. 그림 11.CAS-PEAL 데이터베이스
Fig. 12. Comparison of face recognition rate of VGGNet and proposed Deep lunning structure. 그림 12. VGGNet과 제안된 딥러닝 구조의 얼굴 인식률 비교 그래프
Table 1. Deep learning structure for full face image. 표 1. 전체 얼굴 이미지용 딥러닝 구조
Table 2. Deep learning structure for two-part image. 표 2. 2등분 이미지용 딥러닝 구조
Table 3. Deep learning structure for quadruple image. 표 3. 4등분 이미지용 딥러닝 구조
Table 4. Comparison of face recognition rate between VGGNet and proposed deep learning structure. 표 4. VGGNet과 제안된 딥러닝 구조의 얼굴 인식률 비교
참고문헌
- Guo, Guodong, Stan Z. Li, and Kapluk Chan, "Face recognition by support vector machines," Automatic Face and Gesture Recognition, 2000. Proceedings. Fourth IEEE International Conference on. IEEE, pp.196-201. 2000. DOI:10.1109/AFGR.2000.840634
- Chen, Ying-Nong, et al, "The application of a convolution neural network on face and license plate detection," Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006. 18th International Conference on. Vol.3. IEEE, 2006. DOI:10.1109/ICPR.2006.1115
- H. K. Jeon, K. Y. Lee, C. Y. Kim, "An Implementation of a Convolutional Accelerator based on a GPGPU for a Deep Learning," j.inst.Korean.electr.electron.eng, vol.20, no.3, pp. 303-306, 2016.
- H. Y. Lee, S. H. Lee, "A Study On Memory Optimization for Applying Deep Learning to PC," j.inst.Korean.electr.electron.eng, vol.21, no.2, pp. 136-141, 2017.
- Gao, Wen, et al, "The CAS-PEAL large-scale Chinese face database and baseline evaluations," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans 38, 149-161. 2008. DOI:10.1109/TSMCA.2007.909557
- Parkhi, Omkar M., Andrea Vedaldi, and Andrew Zisserman. "Deep face recognition," BMVC. Vol.1. No.3. 2015.