융합보안관제 시스템의 효율성 향상을 위한 이벤트 분류 및 처리에 관한 연구

A Study on Classification and Processing of Events to Improve Efficiency of Convergence Security Control System

  • 김성일 (SK / 융합서비스개발그룹) ;
  • 김종성 (SK / 융합서비스개발그룹)
  • 투고 : 2017.08.24
  • 심사 : 2017.09.27
  • 발행 : 2017.09.30

초록

글로벌 IT 시장조사기관인 IDC의 조사에 따르면 국내 융합보안 시장은 2010년 기준으로 1조 7,000 억 원 규모였으며, 이후 매년 32%씩 성장해서 2018년에는 12조 8,000 억 원 규모가 될 것으로 전망하고 있다. 이처럼 전 세계적으로 융합보안의 중요성은 증가하고 있다. 기존의 융합보안관제 솔루션은 다양한 솔루션시스템(방화벽, 네트워크 침임 탑지 시스템 등) 및 장비들(CCTV, Access Control System 등)로부터 수집된 데이터를 기반 하여 이벤트를 발생시키고, 이를 보안관제 요원들이 상황을 판단 및 조치하는 방식으로 구성되어 있다. 하지만 최근 IoT 산업의 발전으로 IoT 장비들의 수가 급격히 증가하고 있고, 이러한 장비들이 보안관제에 사용될 수 있음에 따라 발생할 수 있는 이벤트의 양 역시 증가할 것이다. 물론 많은 이벤트들을 통해 보다 더 많은 상황에 대한 판단 및 조치를 할 수 있는 이점은 있지만, 반대로 너무 많은 이벤트들을 처리해야 하는 부담감 역시 존재한다. 따라서 본 논문에서는 융합보안관제 시스템에서 발생 할 수 있는 이벤트들을 3가지 종류로 구분 짓고, 효과적으로 이벤트들을 분류 및 처리할 수 있는 모델을 제안하여 융합보안관제 시스템의 효율성을 향상시키고자 한다.

According to a research by global IT market research institute IDC, CSIM(Converged Security Information Management) market of Korea was estimated to be 1.7 trillion KRW in 2010, and it has grown approximately 32% every year since. IDC forcasts this size to grow to 12.8 trillion KRW by 2018. Moreover, this case study exemplifies growing importance of CSIM market worldwide. Traditional CSIM solution consists of various security solutions(e.g. firewall, network intrusion detection system, etc.) and devices(e.g. CCTV, Access Control System, etc.). With this traditional solution, the the data collected from these is used to create events, which are then used by the on-site agents to determine and handle the situation. Recent development of IoT industry, however, has come with massive growth of IoT devices, and as these can be used for security command and control, it is expected that the overall amount of event created from these devices will increase as well. While massive amount of events could help determine and handle more situations, this also creates burden of having to process excessive amount of events. Therefore, in this paper, we discuss potential events that can happen in CSIM system and classify them into 3 groups, and present a model that can categorize and process these events effectively to increase overall efficieny of CSIM system.

키워드

참고문헌

  1. 한국인터넷진흥원, 국내외지식정보보안동향, 2012.
  2. 박시장, 박종훈, "국내 보안관제 체계의 현황 및 분석", 한국전자통신학회 논문지, Vol 9, No.2, 2014
  3. 물리보안과 정보보안이 만나 "융합보안" 으로 진화하다, LG CNS IT Solutions/Security blog, 2015
  4. 대한민국의 정보보안 사고 목록, Wikipedia
  5. 보안관제시스템 구성도, 전자신문, 정보통신 ET 통계, 2015
  6. 한국과학기술정보연구원, 유비쿼터스 및 초연결사회 구현을 위한 사물인터넷(IoT) 산업동향, 2015
  7. 하옥현, "산업보안을 위한 융합보안관제시스템에 관한 연구", 한국융합보안학회 논문지, 제9권 4호, 2009
  8. 고근호, 이성렬, 안성진 "산사물인터넷 환경에서의 보안 관제 방향에 관한 연구", 한국융합보안학회 논문지, 제15권 5호, 2015.