Abstract
This paper proposes a false alarm rate reduction technique for detection of small targets in a terrestrial environment. CFAR algorithm is useful in homogeneous background, but it is not easy to detect targets in non-homogeneous background. In particular, when the clutter power is not significantly different from the target signal, it is difficult to detect the target due to high false alarm rate. To solve these difficulties, this study presents the false alarm rate reduction technique based on CFAR algorithm, matched filter and binary integration technique. The parameters are studied through the theoretical analysis and the validity of the proposed study is examined by the test results.
본 논문에서는 지상 클러터 환경에서 고속으로 접근하는 소형 표적을 정밀 감지하기 위한 오경보율 감소기법을 제안한다. CFAR 알고리즘은 균일한 잡음 환경에서는 효과적이지만, 클러터가 존재하는 비균일한 잡음 환경에서는 표적을 구별하기가 쉽지 않다. 특히 클러터 세기가 표적신호레벨과 큰 차이가 없을 때에는 높은 오경보율 때문에 표적을 정밀하게 감지하기가 어렵다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 연구에서는 CFAR 알고리즘과 정합 처리, 이진누적기법에 기반한 오경보율 감소기법을 제안한다. 각 기법의 이론적 분석을 통해 매개변수를 연구하고, 시험결과를 제시함으로써 제안하는 연구의 타당성을 검증한다.